Alternance - Chargé d'Étude technique en Intelligence Artificielle H/F - Nancy, France - Sogetrel

    Sogetrel
    Sogetrel Nancy, France

    il y a 4 semaines

    Default job background
    À temps plein
    Description

    Description du poste

    Le Chargé d'Étude technique en Intelligence Artificielle conçoit et déploie, sur la base d'études fonctionnelles des solutions en adéquation avec les besoins métier et les contraintes du système d'information.

    Avec la maîtrise d'ouvrage et en collaboration avec les Architectes du Système d'Information, il(elle) conçoit des solutions techniques, intégrées au S.I. de l'entreprise, à mêmes de répondre aux besoins des utilisateurs et aux niveaux de service attendus par les clients de Sogetrel.

    Le Chargé d'Étude technique en Intelligence Artificielle doit, notamment :


    • Réaliser des études et analyses techniques liées à l'Intelligence Artificielle ;

    • Assister et/ou piloter techniquement les équipes dans la mise en place de projets IA ;

    • Suivre et évaluer les résultats des modèles et algorithmes IA ;

    • Étudier toutes les solutions logicielles et/ou applicatives existantes ;

    • Analyser les données et les tendances pour évaluer les risques et les opportunités ;

    • Prévoir les impacts des décisions sur les performances des modèles IA, l'organisation de l'entreprise, la sécurité du Système d'Information ;

    • Résoudre les problèmes techniques liés aux modèles et aux données ;

    • Suivre les avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique ;

    • Proposer des améliorations et des innovations pour les projets en cours ;

    • Documenter les solutions étudiées et/ou déployées.

    Qualifications


    • Connaissances en statistiques, apprentissage automatique et traitement des données ;

    • Maîtrise d'outils tels que Python, R, TensorFlow, PyTorch, etc ;

    • Étudiant(e) en Master ou Bachelor spécialisé en IA, Data Science, Statistiques, ou domaine connexe.

    Informations complémentaires

    Le Chargé d'Étude technique en Intelligence Artificielle doit savoir :

    • Travailler en équipe et communiquer efficacement ;

    • Dialoguer avec les différents intervenants en adaptant son langage ;

    • Comprendre les besoins et adapter sa réponse technique aux contraintes (business, bonnes pratiques, délais, ...) ;

    • Adapter sa hauteur de vue afin de proposer des alternatives étayées lorsque cela est nécessaire et anticiper les dérives techniques du S.I. ;

    • Faire preuve d'autonomie, de rigueur dans le travail et de curiosité intellectuelle

    • Montrer un intérêt marqué pour l'IA ;

    • S'exprimer à l'écrit comme à l'oral dans un français correct.