Data Analyste - Marseille, France - CMACGM

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Entreprise vérifiée
Marseille, France

il y a 1 mois

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics,, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l'utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s'est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d'ici 2050.

À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d'urgence en mobilisant l'expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie personnes dans le monde, dont 2 900 à Marseille où est situé son siège social.

**MISSION**:
Au profit de la direction de la sûreté du groupe et au sein de la cellule de ciblage et d'investigations, le data analyste (H/F) mène des investigations techniques dans le domaine du ciblage. Aux côtés des data scientistes et des analystes, il/elle participe à la compréhension des phénomènes de sûreté et aux investigations qui y sont liées.

**RESPONSABILITES**:
Comprendre les enjeux de la sûreté et proposer des analyses pertinentes à forte valeur ajoutée.

Prendre en charge les investigations techniques.

Créer et maintenir des bases de données utiles aux investigations.

Rédiger des rapports synthétiques d'investigation.

**PROFIL ET QUALIFICATIONS**:
**Savoir**:
Compétences en statistiques/probabilités ;
**Compétences sur Python / R programming, Traitement Data**: SQL,

Une expérience en Big Data

**Une experience sur les outils Dataviz**: Python / R libraries, Qlicksense ou similaire

**Savoir -faire**:
Méthodologie

Technique d'analyse

Orientation résultats

Compétence éditoriale

Esprit de synthèse

Évaluation des facteurs de risques

**Savoir-être**:
Disponibilité

Discrétion

Engagement

Sens du relationnel

Sens de l'initiative

Adaptabilité

Réactivité

Sens de l'innovation

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