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Postdoc - Imagerie avancée de cellules photovoltaïques tandem (H/F)
il y a 3 semaines
Cea Le Bourget-du-Lac, France TEMPORARYLe laboratoire des cellules tandems silicium pérovskite du CEA basé à l'Institut National de l'Energie Solaire (INES) développe des composants photovoltaïques à haut rendement de conversion avec un fort accent sur les solutions transposables industriellement. Parallèlement, des m ...
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Alternance - Elaboration de Matériaux Pérovskites
il y a 2 semaines
CEA Le Bourget-du-Lac, Francedu poste · **Domaine**: · - Matériaux, physique du solide · **Contrat**: · - Alternance · **Intitulé de l'offre**: · - Alternance - Elaboration de matériaux pérovskites pour cellules photovoltaïques H/F · **Sujet de stage**: · - Elaboration de matériaux pérovskites pour cellules ...
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Cdd - Responsable Logistique (H/F)
il y a 1 semaine
CEA Le Bourget-du-Lac, Francedu poste · **Domaine**: · - Moyens généraux et installations · **Contrat**: · - CDD · **Intitulé de l'offre**: · - CDD - Responsable Logistique H/F · **Statut du poste**: · - Cadre · **Durée du contrat (en mois)**: · - 18 mois · **Description de l'offre**: · - En collaboration av ...
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CDD - Technicien Matériaux H/F
il y a 1 jour
CEA BOURGET DU LAC, Francele CEA pour son Département des technologies Solaires basé au Bourget du Lac recherche un(e) CDD pour une durée de 12 mois. · Au cours de votre CDD, vous occuperez le poste de technicienne) Matériaux et Procédés de mise en oeuvre de cellules Pérovskites tandems · Cette mission co ...
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CDD - technicien(ne) matériaux H/F
il y a 2 semaines
CEA Le Bourget-du-Lac, France CDDDescription de l'offre · le CEA pour son Département des technologies Solaires basé au Bourget du Lac recherche un(e) CDD pour une durée de 12 mois. · Au cours de votre CDD, vous occuperez le poste de technicienne) Matériaux et Procédés de mise en œuvre de cellules Pérovskites t ...
Postdoc - Imagerie avancée de cellules photovoltaïques tandem H/F - Le Bourget-du-Lac, France - CEA
Description
Description de l'offre
Le laboratoire des cellules tandems silicium pérovskite du CEA basé à l'Institut National de l'Energie Solaire (INES) développe des composants photovoltaïques à haut rendement de conversion avec un fort accent sur les solutions transposables industriellement. Parallèlement, des méthodes de caractérisation spécifiques sont mises au point pour comprendre les mécanismes à l'œuvre dans ces cellules particulières et ainsi participer à leur amélioration tant à l'état initial qu'après vieillissement. Dans ce contexte, le laboratoire developpe des cartographies quantifiées de certaines caractéristiques ou défauts de ces cellules tandem à partir d'analyse différentielle d'images de luminescence. L'objectif est aujourd'hui de cartographier davantage de paramètres pour préciser le diagnostic et participer ainsi à l'amélioration des cellules.
Pour réaliser ces cartographies, la mission consiste à interpréter précisément les différentes parties d'une courbe courant tension grâce à des modèles physiques, puis de définir les méthodes de test en luminescence permettant de calculer localement ces courbes courant-tension. Par exemple, la comparaison d'images obtenues avec un différentiel de sollicitation en tension et/ou illumination permet de réduire le nombre d'inconnues lors de la résolution locale d'un modèle. L'objectif est alors de construire des cartographies quantitatives de paramètres influants sur la performance des cellules, de les interpréter et de proposer des axes d'amélioration des cellules.
Les travaux comportent des mesures physiques, de la modélisation de semi-conducteurs, de l'algorithmique et de la programmation Python. Ils s'appuient sur une étude bibliographique et sur la prise en main expérimentale des outils d'imagerie.
La mission se déroule à l'Institut National de l'Energie Solaire (INES), au Bourget du Lac (73), à proximité de Chambéry.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Imagerie, modélisation, traitement d'images, électroluminescence, photoluminescence, python,
Profil du candidat
Vous êtes en possession d'un doctorat
Grace à vos différentes expériences professionnelles, vous possédez les compétences scientifiques suivantes : Physique des semi-conducteurs, traitement d'images, mesures physiques, plans d'essais
Des connaissances dans les domaines suivants seraient un véritable plus : Programmation Python, anglais scientifique
Vous êtes reconnu(e) pour votre : curiosité, sens de l'analyse, ingéniosité, force de proposition,