Cifre en Data Marketing - Paris e, France - Numberly

Numberly

Entreprise vérifiée

Paris e, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

de l'entreprise

Numberly est reconnu comme l'un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC ). En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l'aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. Numberly s'appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d'analyse et d'activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.

Description du poste
**Objet de l'offre**:
Dans le cadre de son programme de recherche, Numberly souhaite recruter un doctorant dans le cadre d'une convention Cifre. Au besoin, l'étudiant pourra préalablement effectuer un stage dans la société afin de réaliser son mémoire de Master Recherche.

**Politique de recherche**:

- La recherche académique est une partie intégrante de la culture d'entreprise de** **Numberly.
- Numberly compte de nombreuses collaborations de recherche avec différents laboratoires.
- Numberly a la qualification d'Entreprise Innovante de BPI France.

**Programmes de recherche**

**Sujet de recherche de la convention Cifre**:

- Le protocole de recherche sera défini en fonction du sujet retenu, il pourra reposer sur les nombreux outils et flux de données disponibles au sein de la société.

**Pilotage de la thèse**:
Des réunions de suivi de thèse seront organisées au minimum tous les deux mois (Directeur de thèse + Directeur de recherche au sein de Numberly + Doctorant).

Compétences des équipes Numberly:

- Data Marketing
- Programmatique
- Data Engineering
- Développement Web
- Datamining - Data Science - Machine Learning

**Qualifications**:

- Le doctorant sera basé à Numberly, Paris 9ème
- Le doctorant sera associé à plusieurs projets internes de Numberly : participation à plusieurs travaux de recherche interne, contribution aux études clients et au comité scientifique de Numberly...

Informations supplémentaires
- Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
- Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce : aux "Jedi Master" attribués à chaque nouvel arrivant ; aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l'actualité du groupe.
- Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.
- Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l'Open Internet et participent à l'enrichissement de l'Open Source.
- Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design certification WeConnect International et un gender equity score de 97/100.
- Numberly est un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes.
- Des bureaux à l'image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs, des cours de yoga, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).
- Possibilité d'être en remote jusqu'à 50% de votre temps (à organiser comme vous le souhaitez) et de travailler jusqu'à 60 jours (ouvrés) consécutifs en remote.
- Carte Swile (titres-restaurants).
- Mobilité possible dans nos différents bureaux à l'international.
- Numberly accueille les personnes en situation de handicap.