Dats Scientist - Lyon, France - DATSUP

DATSUP

Entreprise vérifiée

Lyon, France

il y a 5 jours

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

1. Contexte et objectifs de la mission
Innovative est une équipe de data science dont la mission principale est de permettre à la direction technique de capter la valeur que recèle ses données afin d'améliorer la performance opérationnelle de l'entreprise.
Pour ce faire Innovative met en œuvre des traitements de données et analyse statistiques. Innovative est une équipe composée de profils variés (data engineers, data scientists, data analysts, analystes fonctionnels, experts, devops, etc.).
A titre d'exemple, voici quelques sujets actuellement traités au sein du projet:
Maintenance prédictive du réseau BT
Fiabilisation du référentiel cartographique en utilisant les données télécom
Modélisation des pertes électriques en utilisant les données de consommation et production
L'équipe conçoit les traitements, les développe et met à disposition rapidement les résultats aux métiers commanditaires afin qu'ils soient testés dans un contexte opérationnel avant d'être industrialisés. Elle réalise également des études statistiques sur des domaines comme la production décentralisée ou la mobilité électrique. Ces études exploitent le potentiel des données des objets communiquant déployés pour répondre à des problématiques des métiers.

**2. Tâches**:
Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
Conception et développement de traitements de données
Réalisation d'études statistiques
Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
Développement d'outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
Documentation des traitements en vue d'une industrialisation
Participation aux cérémonies agiles de l'équipe
Diffusion et vulgarisation des résultats d'étude

3. Périmètre technique et compétences attendues
Python
R
PostgreSQL
Teradata
Hadoop
Jenkins
Ansible
Jira / Confluence / Bitbucket
Git

**Séniorité**: 5 ans d'XP dans le domaine de la data en environnement industriel
Maîtrise de python et R.
Maîtrise du socle technique de data science (statistique, machine learning,
utilisation de bases de données, etc.)
Maîtrise de Git
Solide connaissance des principes de qualité de développement python