Data Scientist Montpellier Python,terraform - WorldWide People
Description
Data scientist Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery, Spark DataProc) "Idéalement Montpellier+ 1j/3sem à Massy" Janvier "Contexte
L?Analytics Factory s?appuie sur un pôle Data Science rassemblant 30+ ingénieurs (data scientists, data engineers, software engineers et ops) pour résoudre - principalement avec du machine learning - des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l?optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l?expérience
Profil
Nous recherchons un Lead data Scientist expérimenté sur les problématiques de prévision, à l'aise pour mener des discussions avec différents métiers, en capacité de guider des profils moins expérimentés sur leur pratiques de data science.
Prérequis
- SQL, Python
- expérience du développement logiciel agile avec multiples contributeurs (git, code review, CI/CD, bonnes pratiques)
- expérience du cloud, idéalement GCP
Environnement technique des projets
Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery, Spark DataProc)"
Data scientist "Idéalement Montpellier
+ 1j/3sem à Massy" Janvier "Contexte
L?Analytics Factory s?appuie sur un pôle Data Science rassemblant 30+ ingénieurs (data scientists, data engineers, software engineers et ops) pour résoudre - principalement avec du machine learning - des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l?optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l?expérience
Profil
Nous recherchons un Lead data Scientist expérimenté sur les problématiques de prévision, à l'aise pour mener des discussions avec différents métiers, en capacité de guider des profils moins expérimentés sur leur pratiques de data science.
Prérequis
- SQL, Python
- expérience du développement logiciel agile avec multiples contributeurs (git, code review, CI/CD, bonnes pratiques)
- expérience du cloud, idéalement GCP
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