- Réaliser des études et référentiels sur des technologies clés autour de l'utilisation de l'intelligence artificielle au service des jumeaux virtuels en cohérence avec l'état de l'art
- Développer des prototypes et des composants technologiques innovants
- Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
- Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
- Participer à l'écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.
- Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d'ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science.
- Vous disposez d'un minimum de 3 ans d'expérience professionnelle dans le développement d'algorithmes de Machine Learning / Deep Learning
- A ce titre, vous disposez de solides connaissances en mathématiques appliquées, algorithmique, modélisation 3D
- Vosu maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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Machine Learning
il y a 3 semaines
Enterprise Digital Resources Ltd Hauts-de-France ContractJe recherche un.e Machine Learning (ML) engineer. Les responsabilités sont :Tu développes et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d?automatisa ...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
Sia Partners Paris, FranceJob description · Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia Partners recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning. · En ta ...
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Ingénieur Machine Learning
il y a 2 semaines
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Ingénieur Machine Learning
il y a 3 semaines
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
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Ingénieur Machine Learning
il y a 1 semaine
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Ingénieur Machine Learning
il y a 1 semaine
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Machine Learning Engineer
il y a 4 jours
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
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il y a 2 semaines
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il y a 1 semaine
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Ingénieur Machine Learning
il y a 3 semaines
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
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Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
DentalMonitoring Paris, France Permanent À temps pleinDentalMonitoring, scale-up de la MedTech en plein développement, recherche de nouveaux talents pour renforcer ses équipes · Ce que DentalMonitoring apporte à ses client · e · s · ✦ Monitoring et optimisation des traitements orthodontiques au moyen de notre SAAS · ✦ Aide aux di ...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
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Ingénieur de recherche 3D Machine Learning - Vélizy-Villacoublay, France - Dassault Systèmes
Description
Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l'équipe Home & Lifestyle Twin qui s'intéresse à des problématiques liées à l'Intelligence Artificielle autour des jumeaux numériques mixant le réel et le virtuel et à destination des solutions grand public de Dassault Systèmes.
Les jumeaux virtuels permettent, entre autres, de modéliser et simuler tous les scénarii possibles de manière fiable et réaliste. Très utilisés dans le monde de l'industrie, ces derniers permettent aussi au citoyen, au consommateur, de pouvoir prendre des choix raisonnés et informés afin d'améliorer sa qualité de vie par exemple via une adaptation de son logement ou encore de son style de vie.
L'usage de l'intelligence artificielle permet à la fois de simplifier la création de ces jumeaux virtuels à partir de données réelles (photos, vidéos, scans, ...) mais aussi de pouvoir les manipuler de manière plus intuitive en proposant notamment de nouvelles expériences inédites avec l'explosion des modèles génératifs multimodaux comme les modèles de diffusion et les VLMs ou bien grâce à de nouveaux formats de représentation 3D à l'instar des NeRFs et des Gaussian Splatting.
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