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    Data Analyst Risques - Metz, France - Crédit Agricole Lorraine

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    EmployerPremier acteur bancaire en France, leader de la banque de détail en Europe, le Crédit Agricole est un partenaire de premier rang de l'économie régionale.La Caisse Régionale du Crédit Agricole de Lorraine est présente sur l'ensemble du territoire de la Moselle, de la Meuse et de la Meurthe et Moselle au travers de ses 115 points de vente, 3 Pôles Entrepreneurs, 3 Agences Entreprises et de son pôle banque privée.Plus de 1300 collaborateurs travaillent à la satisfaction d'une clientèle de particuliers, de professionnels, d'entreprises et de collectivités publiques dans le respect quotidien de nos valeurs de proximité, de mutualisme ainsi que de nos engagements en termes de qualité de conseil.Vous avez envie de vous épanouir dans le domaine de la Banque et de l'Assurance en intégrant une banque régionale capable de vous offrir de réelles perspectives d'évolution, rejoignez nous PositionAu sein du service Pilotage Central des Risques, vos missions principales consistent à extraire, analyser, et présenter les informations permettant à la Banque de piloter ses risques et d'assurer la conformité aux exigences réglementaires. Le périmètre d'action s'étend à l'intégralité du système d'information de la Banque car le collaborateur devra répondre aux besoins data de différents services.Missions générales :Animer le Comité de fonctionnement qui sera mis en place pour coordonner et prioriser les travaux de la cellule data.Participer aux échanges avec la gouvernance Data de la BanqueSurveillance du risque de la BanqueAssurer la surveillance des risques crédits en développant des outils de mesure, d'analyse et de pilotage tous marchés (analyses sectorielles/marché, stress tests ...)Assurer et participer à la production, l'analyse, la diffusion des tableaux de bord et la mise en place d'indicateurs d'alerteConcevoir l'échantillonnage des revues de portefeuilles des différents marchés.Contribuer au développement, à la gestion et au pilotage des outils de détection et/ou de prévention du risque et à l'administration des applicatifs risque du périmètre.Développer des traitements permettant de traiter l'exhaustivité des données afin de mieux cerner les zones de risque.Développer des outils pour les missions d'audits Agence, ainsi que des outils et des requêtes d'aides à la prise de décisions.Veille réglementairePrendre en charge les impacts data des évolutions réglementaires en relation avec les autres entités du Groupe Crédit Agricole.Administration du Système d'Information RisqueAssurer la gestion du système d'information Risque de crédit de la Banque en collaboration avec les autres entités du Groupe Crédit AgricoleDévelopper les requêtes nécessaires aux missions de la Direction des Risques et de la ConformitéS'assurer de la qualité des données du système d'information et participer à la fiabilisationPlus spécifiquement, dans le cadre des missions d'audit :Accompagner les auditeurs dans le cadrage de leur mission en effectuant des requêtes permettant, entre autres, de déterminer des volumétries sur différentes thématiques.Dans certaines missions, participer à la constitution d'échantillons représentatifs avec une méthodologie définie commune.Former les auditeurs sur les nouvelles approches et l'utilisation de nouveaux outils de traitement des données.ProfileQualitésCapacité d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmesSens de l'initiative, autonomie, rigueur, curiositéAptitude au travail en équipeForte capacité d'adaptation aux changementsQualités rédactionnelles et de présentation des dossiersProfilProfil Bac + 5, formation universitaire ou grande écoleTrès bonne connaissance de l'architecture des bases de données décisionnellesExpertise dans les bases de données et les langages de requêteMaîtrise avancée des outils bureautiques et de requêtage, notamment sur l'analyse de données (gestion de base de données, tableur, ...) : Excel, Access, Business Object, SAS, SQL Server, Python, Microstrategy, ...)Goût prononcé pour la data : traitement, exploitation et explicationIdéalement, bonne connaissance du fonctionnement d'une banque (vision globale)


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