- Réaliserez un état de l'art ;
- Sélectionnerez et justifierez la méthode la plus appropriée ;
- Implémenterez et validerez la solution retenue ;
- Rédigerez un rapport de performances en conditions réelles.
Stage : Identification de nids de frelons asiatiques par imagerie aéroportée F/H - Le Plessis-Robinson, France - MBDA France
Description
Au sein de la Direction Engineering, vous faites partie du département "Traitement d'Images".
Rejoignez l'équipe qui appuie nos projets en matière d'ingénierie et d'essais, qui met en place des méthodes pour optimiser notre expertise technique et garantir un service client de qualité.
Objectif de votre stage :
La lutte contre le frelon asiatique (vespa velutina), une espèce invasive arrivée en 2004 et menaçant les abeilles domestiques, est essentielle. Il est crucial d'empêcher leur déclin pour préserver la biodiversité et la pérennité de notre espèce.
Pour réduire la population de frelons asiatiques, différentes approches ont été testées. Certaines méthodes, telles que les campagnes de pièges non sélectifs, se sont avérées néfastes pour l'environnement. Il est apparu nécessaire de détecter les nids en amont.
Au sein de MBDA, nous nous engageons aux côtés de l'association "BeesForLife" () pour développer une méthode de détection des nids de frelons sur de vastes territoires en utilisant l'imagerie par drone.
Votre mission en tant que stagiaire consistera à mettre en place un algorithme de détection et d'identification des nids de frelons par traitement d'images, à embarquer sur un drone.
Grâce à vos compétences, vous :
Durant votre stage, vous échangerez avec l'équipe de "BeesForLife" et différents collaborateurs internes (experts en traitement d'images, algorithmique, I.A. et simulation/modélisation numérique).
Vous aurez l'opportunité de proposer des idées novatrices qui pourront enrichir votre projet, dans un environnement orienté vers l'innovation.
Actuellement en dernière année d'un cursus d'Ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en Traitement d'Images, Traitement du signal, Machine Learning ou Informatique.
Vous maîtrisez le traitement d'images/signal et des langages de programmation tels que Python, Matlab, C++.
Vous avez un intérêt pour l'Intelligence Artificielle.
Une bonne compréhension écrite de l'anglais est nécessaire en raison du contexte international de l'entreprise.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de juillet 2024 (flexible)
Si les défis technologiques de l'industrie de défense vous stimulent, n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.