Data Analyst E-commerce - Aix-en-Provence, France - Allopneus

Allopneus

Entreprise vérifiée

Aix-en-Provence, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

DESCRIPTIF DU POSTE

Le/la data analyst valorise l'ensemble des données d'une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (entrepôt de données) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l'entreprise (finance, e-commerce, marketing, relations clients, Supplychain,).

Il/elle est également en charge de construire des modèles pour éclairer les services opérationnels (segmentations, prédictif, machine learning ).

Extraction et Structuration des données
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Base métier, API ) à partir d'ETL
- Définir des règles de gestion de nettoyage du datalake (formatage, suppression des doublons )
- Modélisation et conception de datamarts métiers
- Assurer le support et la maintenance des reporting
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement
- Analyse et Exploration de données**:Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés

Réaliser des tests et recettes sur les données
Construire et tester des modèles statistiques
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internesComprendre les problématiques métiers et les traduire de manière analytique

Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers
Rédiger des documentations et supports pédagogiques liés au périmètre Data
Accompagner et former les différents collaborateurs métier sur les outils Data

PROFIL RECHERCHÉ
- Aisance relationnelle
- Autonomie
- Sens de l'écoute et de la communication
- Esprit d'initiative et force de proposition et de conviction
- Connaissances métier : E-commerce, parcours client, tunnel de commande, supply chain, finance et paiement en ligne.

1 à 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Formation à partir de Bac +5

Compétences techniques:
Maîtriser une ou plusieurs technologies suivantes:

- Modern Data Plateform : AZURE,
- ETL Azure Synapse, Data Factory, SAP Data Services ou autres
- Stockage: SQL Server, Azure Datalake, Google Big Query
- Dataviz : Power BI, Business Objects ou autres outils de visualisation
- Langage : Python / Spark, R, SQL,(acquisition, visualisation et exploitation)

Type d'emploi : Temps plein

Salaire : 36 000,00€ à 39 000,00€ par an

Avantages:

- Épargne salariale
- RTT
- Titre-restaurant
- Travail à domicile

Programmation:

- Du lundi au vendredi
- Travail en journée

Lieu du poste : En présentiel