Chargé de Recherche Et D'enseignement Pour - Paris, France - Museum national d'Histoire naturelle

Museum national d'Histoire naturelle

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

- Date de publication

- Contrat
- Contrat de projet
- Catégorie
- A
- Direction / Service
- MUSÉUM NATIONAL D'HISTOIRE NATURELLE
- Localisation
- 75 - Paris - Tous sites

**Contexte et définition du poste**:
**Contexte**

Financé par l'ANR, le projet EARSCAPE porté par l'Université de Toulouse en collaboration avec l'ENS, le CEA et le MNHN explore si la sensibilité auditive humaine est en partie conditionnée par des facteurs acoustiques environnementaux, en particulier la composante anthropophonique des paysages sonores. Le projet repose sur la combinaison d'approche d'écoacoustique, d'anthropologie biologique et de génétique des populations appliquée à des populations humaines d'Equateur, du Gabon et de France. Dans ce cadre, l'équipe EAR du Muséum national d'Histoire naturelle est chargée (1) de décrire les paysages sonores de milieux ruraux et urbains par des techniques d'enregistrement et d'analyse automatisées afin de les confronter à des données physiologiques et génétiques, et (2) d'analyser les caractéristiques principales de la parole de ces populations.

Par ailleurs, l'équipe EAR travaille en étroite collaboration avec le Centre d'Intelligence Artificielle de Sorbonne Université dont l'une des missions est la promotion de l'intelligence artificielle. Il est aujourd'hui nécessaire d'enseigner les principes et les techniques de l'intelligence artificielle. La personne recrutée aura à charge de créer un contenu adapté à des publics non spécialistes et de proposer un enseignement d'IA selon les modalités de son choix (MOOC, présentiel). L'enseignement pourra ou non valider des ECTS au sein du MNHN ou de SU. L'enseignement sera mis en place avec le soutien des ingénieurs de recherche du projet

**Description du poste**
- Mission_

recruté.e aura pour mission de collecter des données acoustiques au Gabon puis d'analyse des paysages sonores et des enregistrements vocaux à partir de techniques innovantes d'analyse du signal et de classification automatique non-supervisée (clustering) ou supervisée (machine learning, deep learning).

Ces résultats devront être valorisés par la publication d'un article scientifique de premier plan et plusieurs interventions orales (séminaires de laboratoires, conférences nationales ou internationales).

recruté.e devra également créer _de novo_ un enseignement d'IA.
- Activités principales_
- organiser l'échantillonnage et la collecte des données acoustiques sur le terrain du Gabon
- gérer la base de données acoustiques
- extraire les informations pertinentes sur la composition des paysages sonores sur les différents sites d'étude (intensité, richesse acoustique, décomposition, séparation de sources)
- analyser les caractéristiques principales de la parole des populations humaines échantillonnées
- valoriser sa recherche par communication orale et écrite
- participer à la vie de laboratoire
- créer un enseignement d'intelligence artificielle

**Profil recherché**:
**Formation**

Doctorat en sciences de l'ingénieur, acoustique, écologie, ou équivalent

**Connaissances**
- Analyse du signal acoustique (par ex. bioacoustique, écoacoustique, musique, parole)
- Intelligence artificielle (clustering, machine learning, deep learning)
- Intérêt pour les questions de biodiversité, d'écologie, de biologie de la conservation

**Savoir-faire opérationnel**
- Conduite d'un projet scientifique depuis sa conceptualisation jusqu'à sa publication
- Très bon niveau en Python
- Pratique des outils d'intelligence artificielle (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow)
- Pratique des méthodes collaboratives (Github)
- Grande rigueur scientifique
- Goût pour l'enseignement et la pédagogie
- Aptitudes au voyage dans des conditions difficiles

**Savoir-être professionnel**
- Très bon relationnel
- Autonomie
- Bonne aptitude à l'expression orale
- Capacité à communiquer
- Créativité et esprit d'initiative
- Forte réactivité et sens de l'écoute
- Bonne capacité d'anticipation et d'organisation
- Bonne capacité d'analyse et de synthèse

**Information(s) complémentaire(s)**:
Venez rejoindre un établissement chargé d'histoire, engagé dans la société, en pleine évolution, à la renommée nationale et internationale. Riche d'une grande variété de métiers et d'activités, le Muséum vous propose d'intégrer des équipes à taille humaine dans un cadre de travail agréable et un environnement stimulant.

**Le contrat**

Localisation : Jardin des plantes pour la partie recherche, Campus de Jussieu de Sorbonne Université pour la partie enseignement

Contrat : contrat de projet de 18 mois

Temps de travail : 35h35 par semaine et 44 jours de congés annuels.

Déplacement de 1 mois au Gabon prévu en Novembre-Décembre 2023 encadré par une équipe de Sorbonne Université et une