Contribution à La Détection Des Défauts - Le Havre, France - ESIGELEC

ESIGELEC

Entreprise vérifiée

Le Havre, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Contribution à la détection des défauts électriques et mécaniques pour la maintenance prédictive des machines asynchrones**:

- Réf **ABG-123737**
- Sujet de Thèse- 07/05/2024- Financement public/privé- ESIGELEC- Lieu de travail- Saint Etienne du Rouvray - Normandie - France- Intitulé du sujet- Contribution à la détection des défauts électriques et mécaniques pour la maintenance prédictive des machines asynchrones- Champs scientifiques- Sciences de l'ingénieur
- Mots clés- Maintenance prédictive, machines asynchrones, détection/diagnostic/pronostic de défauts, roulements, analyse vibratoire, IA, Matlab / Simulink, Python**Description du sujet**:
**Contexte et problématique**:

- Les machines asynchrones jouent un rôle crucial dans divers systèmes industriels. Leur défaillance peut engendrer des arrêts de production onéreux et des dommages conséquents aux équipements. Deux types de défauts peuvent être distingués : électriques et mécaniques. Les défauts électriques concernent les courts circuits, les circuits ouverts,tandis que les défauts mécaniques concernent le désalignement, les défauts de roulement,A titre d'exemple, les défauts de roulement représentent plus de 42% de défauts des machines asynchrones. Ces défauts peuvent se traduire par des vibrations excessives, du bruit, d'une perte de puissance et, dans les cas les plus extrêmes, la destruction de la machine.- Ainsi, afin d'optimiser les coûts d'exploitation de ces machines, il est important d'augmenter leur disponibilité, leur durée de vie en développant des stratégies de maintenance prédictive. En effet, les exigences de disponibilité et de sûreté des systèmes deviennent de plus en plus fortes et strictes, impliquant de nouvelles exigences telles que : la détection très précoce de défauts, la durée de vie résiduelle d'un composant, d'un sous-système ou du système complet (en anglais, Remaining Useful Life RUL), etc. Dans ce sens, le pronostic intervient à ce niveau élevé d'exigences pour apporter des solutions à ces problématiques. Ce pronostic prédit l'état de fonctionnement futur de l'équipement concerné faisant l'objet d'une norme internationale [International Standard ISO13381, 2004].**Objectifs et méthodologie**:

- Les travaux de cette thèse concernent l'étude et le développement d'une stratégie de maintenance prédictive pour les machines asynchrones, basée sur la detection précoce, le diagnostic et le pronostic de défauts tant électriques que mécaniques et particulièrement les défauts de roulement. La stratégie proposée devrait permettre de répondre à un bon compromis entre le coût d'exploitation et la non atteinte des défaillances critiques.- Pour ce faire, plusieurs pistes seront investiguées:
- Analyse structurelle de la propagation de défauts électriques et mécaniques et impact sur les mesures disponibles (courants, tensions, accéléromètres,).
- Détermination des indicateurs pertinents pour la détection, le diagnostic et le pronostic
- Etude de la sensibilité de ces indicateurs en boucle fermée et intérêt particulier aux défauts de faibles amplitudes.
- Elaboration d'une approche de détection de défauts précoces
- Elaboration d'une approche de diagnostic/pronostic pour la maintenance prédictive.
- Le déroulement de ces travaux pourra s'effectuer en tenant compte des différentes phases préalablement identifiées, à savoir:
- **Premier année**:

- Etude bibligraphique sur les méthodes existantes de maintenance prédictive pour les machines asynchrones, les techniques de détection/diagnostic/pronostic pour des défauts de faibles amplitudes électriques et mécaniques (en particulier le roulement). L'objectif de cette étude bibliographique vise à établir un état de l'art des méthodes potentiellement applicables et extensibles pour le cadre de cette thèse.
- Analyse structurelle de la prpagation de défauts électriques et mécaniques, et impact sur les mesures disponibles (courants, tensions, accéléromètres,).
- Déterminatin des indicateurs pertinents pour la détection, le diagnostic et le pronostic.
- **Deuxième année**:

- Dévelppement des outils de détection automatique de défauts et de pronostique de l'état de dégradation en se basant sur des bases des données « raffinées » à travers l'inclusion des données synthétiques tirées de simulations et/ou en se basant sur des modèles élaborés.
- Estimatin et déduction du RUL (Remaining Useful Life) avant défaillance critique. Cette estimation peut être faite en se basant sur plusieurs techniques sélectionnées.
- **Troisième année**:

- Applicatin des algorithmes développés sur les bancs d'essai disponibles chez Schneider.
- Validatin des résultats obtenus
- Rédactin de mémoire de thèse

**Nature du financement**:

- Financement public/privé**Précisions sur le financement**:
**Présentation établi