Emplois

    Doctorant F/H Optimiser l'orchestration de services virtualisés dans un environnement multi-domaines - Technopole de Sophia Antipolis, France - INRIA

    INRIA
    INRIA Technopole de Sophia Antipolis, France

    il y a 2 semaines

    Default job background
    CDD
    Description

    Contexte et atouts du poste

    Dans le cadre d'un partenariat :

  • programme de recherche PEPR 5G et réseaux du futur
  • Mission confiée

    Missions :
    Dans les réseaux 5G, les concepts de slicing et de virtualisation des fonctions réseau offrent aux opérateurs de réseaux la possibilité d'automatiser la création et la gestion des services réseau de manière dynamique. Pour ce faire, ils ont besoin d'algorithmes de placement efficaces, capables de prendre en compte diverses contraintes (qualité de service, coût, consommation d'énergie, etc.) [1] et d'une architecture, potentiellement complexe, de réseaux d'infrastructures virtuelles et de centres de données de différents fournisseurs de réseaux [2].

    En particulier, la construction d'un service multi-domaine de bout en bout tout en respectant ces contraintes implique de recueillir des informations hautement confidentielles auprès des acteurs concernés. Ces acteurs appartiennent à des entreprises compétitrices et ne seront pas enclins à partager des informations précises sur leur topologie réseau ou leurs performances avec leurs concurrents.

    L'objectif de cette thèse est d'optimiser la correspondance entre les exigences de service de plusieurs acteurs et les ressources disponibles dans une architecture de service globale multi-domaine tout en évitant l'échange d'informations confidentielles. Pour ce faire, nous proposons d'étudier l'impact de l'échange d'abstractions de chaque domaine sur l'établissement du service [3]. Un compromis doit alors être trouvé entre la précision des informations échangées et le respect de la propriété de confidentialité : les informations échangées doivent être suffisamment précises pour assurer le respect des contraintes de service tout en empêchant la déduction de la topologie ou de la performance d'un domaine. Nous étudierons comment abstraire le réseau et évaluerons les conséquences de l'échange d'abstractions de réseau pour l'orchestration de services qui doivent garantir la qualité de l'expérience, la consommation d'énergie et la sécurité. Le problème d'allocation dynamique des ressources qui en résulte peut être formulé comme un problème d'optimisation de l'utilité maximale dans une perspective multi-utilisateurs et multi-domaines [4],[5].

    La thèse se concentre sur la surveillance des services de réseaux virtualisés en garantissant la confidentialité et l'autonomie des multiples domaines impliqués. Il s'agira de définir des abstractions topologiques pour traiter le problème de la confidentialité de la gestion des services de réseaux virtualisés multi-domaines, étudier les propriétés des abstractions et évaluer l'efficacité des solutions proposées dans l'utilisation de l'URLLC pour les réseaux 5G.

    Collaboration avec Prof. G. Texier, IMT Atlantique Rennes.

    [1] Cedric Morin, Géraldine Texier, Christelle Caillouet, Gilles Desmangles, Cao-Thanh Phan. Optimization of Network Services Embedding Costs over Public and Private Clouds. ICOIN th International Conference on Information Networking, Jan 2020, Barcelone, Spain.

    [2] Cedric Morin, Géraldine Texier, Christelle Caillouet, Gilles Desmangles, Cao-Thanh Phan. VNF placement algorithms to address the mono- and multi-tenant issues in edge and core networks. CLOUDNET 2019 : 8th IEEE International Conference on Cloud Networking, Nov 2019, Coimbra, Portugal.

    [3] Fang Zhou, et al. Methods for network abstraction

    [4] Piet Van Mieghem. "Topology information condensation in hierarchical networks." Computer networks 31.20 :

    [5] M. Scharf, T. Voith, M. Stein and V. Hilt, "ATLAS: Accurate Topology Level-of-Detail Abstraction System," 2014 IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS), Krakow, Poland, 2014, pp. 1-5, doi: /NOMS

    Principales activités

    Principales activés :

  • Recherche
  • Présenter l'avancée des travaux aux partenaires du PEPR 5G réseaux du futur
  • Alimenter d'autres initiatives du PEPR avec les résultats de ce travail, en particulier celles qui produisent des outils et des systèmes de mesure pour garantir l'efficacité énergétique et la sobriété, la résilience et la sécurité.
  • Compétences

    Compétences :

  • Réseaux
  • Algorithmique
  • Optimisation
  • Programmation (Java, C, C++ ou Python)
  • Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
  • Rémunération

    Durée: 36 mois
    Localisation: Sophia Antipolis, France
    Rémunération: 2100€ brut mensuel (année 1 & 2) et 2190€ brut mensuel (année 3)



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    il y a 2 semaines


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