Apprentissage Efficace Et Frugal - Montpellier, France - Université de Montpellier

Université de Montpellier
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Montpellier, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

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Sophie Dupont

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Description
**Apprentissage efficace et frugal : Application à l'annotation d'images de biodiversité // Labor Efficient & Frugal Learning: Application to Biodiversity Image Labeling**:

- Réf **ABG-122164**
**ADUM-55910**
- Sujet de Thèse- 03/04/2024- Contrat doctoral- Université de Montpellier- Lieu de travail- Montpellier cedex - France- Intitulé du sujet- Apprentissage efficace et frugal : Application à l'annotation d'images de biodiversité // Labor Efficient & Frugal Learning: Application to Biodiversity Image Labeling- Mots clés- apprentissage profond, biodiversité, analyse d'images, techniques d'échantillonnage, annotation, écologie
- deep learning, biodiversity, image processing, sampling techniques, annotation, ecology**Description du sujet**:

- Début de la thèse : 01/10/2024**Nature du financement**:

- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:

- Concours pour un contrat doctoral**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université de Montpellier**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université de Montpellier**Ecole doctorale**:

- 166 I2S - Information, Structures, Systèmes- Diplôme d'École d'ingénieur ou Master en Informatique - Forte compétence en programmation et développement Python, en particulier deep learning - Expériences et projets réalisés en apprentissage automatique, deep learning - Bonne aptitude à communiquer en Anglais à l'écrit et à l'oral (la maîtrise du Français sera appréciée mais non déterminante)
- Engineering School Degree or M.Sc. / Master in Computer Science - Strong skills in Python programming and development, particularly deep learning - Experiments and projects carried out in machine learning, deep learning - Good ability to communicate in English, both written and spoken (proficiency in French will be appreciated but not decisive)-
- 12/05/2024

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