Senior Data Scientist - Aix-en-Provence, France - Data Recrutement

Data Recrutement
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Entreprise vérifiée
Aix-en-Provence, France

il y a 1 mois

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
Offre publiée le Aix en provence
- Fonction Data scientist ml ia nlp dl
- Taille entreprise de 21 à 50
- 1
- Technologies Aws
- Technologies Azure
- Technologies Gcp
- Technologies Machine learning
- Technologies Python
- Expérience Jeune diplômé
- Expérience 1 à 2 ans
- Expérience 3 à 5 ans
- Expérience 6 à 10 ans
- Statut CDI
- Min 45k€
- Max 60k€

**L'ENTREPRISE : STARTUP DE L'IA & INNOVATION - PLATEFORME D'AIDE A LA DECISION**:
Notre client met en relation les personnes, les capitaux et les idées qui promettent de résoudre les plus grands défis du monde. Ils utilisent une plateforme d'investissement alimentée par l'IA, conçue comme une solution d'aide à la décision basée sur les données pour les investisseurs, les acquéreurs et les innovateurs d'entreprise. Leur plateforme recueille intelligemment des connaissances approfondies à partir de dizaines de milliards de points de données et de connexions dans les domaines de la science, de l'innovation et de l'investissement, elle génère des informations quantitatives et des scores probabilistes, et prédit l'avenir avec une grande précision.

**Pourquoi j'ai sélectionné cette société ?**
- Structure solide - **belle** **levée de fond**:

- Des **bureaux magnifiques basés à Aix-en-Provence** dans un technopôle dédié à l'innovation
- **Une équipe en perpétuelle croissance**:

- Des profils issus des** meilleures formations, des chercheurs et seniors dans l'équipe**

**VOTRE MISSION : STRUCTURER LE DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME**:
**Les principales responsabilités**:

- Diriger le développement et la mise en œuvre de modèles Graph ML pour extraire des informations du graphe de connaissances de l'entreprise couvrant l'investissement et l'innovation.
- Participer aux phases d'exploration, de prototypage et d'industrialisation des composants Graph ML pour les projets de science des données.
- Se tenir au courant des dernières techniques de Graph ML et assister aux événements pertinents afin de s'assurer que l'entreprise utilise des méthodes de Graph ML de pointe.
- Collaborer étroitement avec l'équipe technique pour intégrer les modèles Graph ML dans nos processus de prise de décision basés sur les données.
- Communiquer et partager les résultats des analyses Graph ML et les perspectives avec les équipes interfonctionnelles pour stimuler l'innovation et découvrir de nouvelles opportunités dans le paysage de l'investissement.

**Quelques +**:

- **Structure** qui est en train de scaler
- Une **stack technique de pointe** : Python, Spark, Azure, bibliothèques MLops et Python ML (Tensorflow,)
- Un poste accés sur la **R&D, les problématiques d'algorithmie et la data science**:

- Méthode de travail **agile et management flat et éthique**

**VOTRE PROFIL : DATA SCIENTIST CONFIRMÉ**:
**Must have**:

- Expérience des techniques de Graph ML, idéalement en lien avec de grands graphes de connaissances.
- Maîtrise d'au moins un framework d'apprentissage profond (PyTorch, Tensorflow/Keras).
- Expérience dans la formation distribuée de modèles d'apprentissage profond.
- Familiarité avec les boîtes à outils de ML (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
- Connaissance de la recherche sémantique.
- Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmes.
- Compétences en codage Python
- Capacités d'analyse et de résolution de problèmes
- Maîtrise de l'anglais et bonnes capacités de communication

**Nice to Have**:

- Expérience avec Spark/PySpark (idéalement avec Databricks)
- Expérience avec une bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques (PyG, DGL)
- Expérience avec une base de données graphique (NEO4J) et des langages d'interrogation graphique (Cypher, SPARQL)
- Compréhension du Big Data, en particulier de la formation et du calcul distribués
- Expérience dans le déploiement de modèles ML en production
- Expérience des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud, etc.)

**LES MODALITÉS**:

- **Localisation : Aix-en-Provence**:

- Rémunération selon profil**: K€ fixe + BSPCE** selon profil et expériences
- **Qualifications** : Doctorat en data science appliquée, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
- Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance._
- Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech,_
- Nos spécialistes recrutent les talents :_
- _Data & Marketing_
- _Tech_
- _Product & Design_
- _Sales & Support_

**Sélectionné par Antoine Barck**:
**Manager & Practice Leader / Spécialiste Data**:

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