CTO - Machine Learning Engineer - Paris, France - Licorne Society
Description
Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur CTO - Machine Learning EngineerMettez votre savoir-faire en machine learning au service des technologies médicales, pour révolutionner le monde de l'audiologie.
**La société**:
l'entreprise est une start-up deeptech qui a mis au point une technologie révolutionnaire permettant la reconstruction 3D de l'oreille.
Vous êtes excités par l'idée **d'entreprendre **mais souhaitez garder les **avantages du salariat **?
**Rejoignez notre équipe fondatrice de haut niveau**:
- CEO : Bernard Lasry, serial entrepreneur, co-fondateur et CEO de Koalys, start-up en audiologie cédée en 2021 au numéro 2 mondial du secteur
- COO : Malik Rajan, entrepreneur expérimenté (fondateur de Bertha et du Club du Pricing) et ancien consultant chez Oliver Wyman, a rejoint le projet en avril 2023
- Associé à l'origine de la technologie : Raphaël Lasseri - fondateur de Magic Lemp, fleuron français du machine learning et de la recherche
- CTO : c'est peut-être vous
**La roadmap technologique**:
A l'issue d'une phase intensive de R&D dans le laboratoire de Magic Lemp pendant 12 à 18 mois, l'entreprise a mis en place des modèles de machine learning ouvrant sur des solutions novatrices de reconstruction 3D de l'oreille:
- Les principaux verrous technologiques ont été levés
- Les premiers modèles de Machine Learning ont été entraînés et fonctionnent
- Les roadmaps (technologique et produit) et un premier BP ont été élaborés
A votre arrivée, vous allez donc récupérer une technologie sur le point d'être finalisée et bénéficier du support de l'équipe scientifique du laboratoire.
**Vos missions**:
En tant que CTO, vous aurez un rôle essentiel dans la société : vous serez membre du Board et porterez le développement du produit avec pour objectif une commercialisation d'ici début 2024.
**1) Agir en partenaire stratégique en charge de la technologie**
- Mettre en œuvre le transfert de savoir provenant du laboratoire et vous l'approprier
- Elaborer la meilleure stratégie technologique, cohérents avec les objectifs de la société (typologie de clients, usages, timeline)
**2) Incarner l'innovation technologique d'l'entreprise**
- Porter la responsabilité du développement du produit, de la technologie et de tous les aspects associés (IP, Qualité, Medical Device)
- Piloter la maintenance et l'amélioration des modèles de Machine Learning développés
- Représenter l'innovation technologique portée par la marque devant les investisseurs (levée de fonds courant 2023) ou lors des concours
**3) Bâtir votre équipe**
- Définir vos besoins pour constituer votre équipe initiale (3 à 4 personnes)
- Animer votre équipe pour que vos talents se sentent bien et se développent
**Ce challenge est-il fait pour vous ?**:
**Votre expérience**:
- Au moins 3-5 ans d'expérience en Machine Learning ou PhD
- Une expérience avérée en gestion de projets
- Une expérience en management d'équipe sera un plus
- Des connaissances de géométrie 3D, de modélisation et de computer vision seront un plus
**Vos compétences techniques**:
- Maitrise de Python
- Connaissance en Data Science ainsi que Framework PyTorch
- Connaissances en ML Ops
- Connaissances en Data Engineering
- Connaissances en architecture Cloud
**Votre personnalité : vous êtes**:
- Un(e) self-starter avec un esprit entrepreneurial, capable de piloter de manière autonome votre roadmap technologique en tenant compte de la timeline de la société
- En phase avec nos valeurs : une culture d'excellence, orienté résultats, dans un cadre profondément humain, avec humilité et bonne humeur
- Un(e) professionnel(le) qui travaille dans la transparence, avec un fort esprit d'équipe
- Capable de gérer la complexité mais d'expliquer simplement les choses
**Nous vous offrons les conditions pour réussir**:
- Une rémunération attractive
- Des stock-options pour que ce projet soit le vôtre
- Une localisation idéalement en région parisienne, mais possible également en remote n'importe où en France
- Un workplace hybride / remote envisageable : l'important est de créer les meilleures conditions pour votre succès, celui de votre équipe et du projet
- Un PC de compétition pour faire tourner vos modèles rapidement et un smartphone
**Date de démarrage**:
Vous avez quelque chose de prévu lundi prochain ?
**Processus de recrutement**:
- Entretien avec le COO
- Cas pratique avec Raphael-David Lasseri (Magic Lemp)
- Closing avec le CEO
- Si vous nous cherchez sur Google : non, nous ne faisons pas de pièces détachées auto. Nous vous attendons pour lancer une communication de masse, et d'ici là, notre site web sera live avant l'été 2023._
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