Data Engineer Confirmé - Paris e, France - Mangrove
il y a 2 semaines
Description
Descriptif du poste- Vous intégrerez une petite équipe d'experts Data et Machine Learning spécialisée dans le cloud AWS.
A ce titre, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner sur les technologies et services AWS dans le but d'obtenir une certification AWS de Spécialité en ML.
Par ailleurs, vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data Science et ML sur AWS tel que:
- Evaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées
- Analyse de données et conception de pipelines et process
- Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML
- Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés
- Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates
Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au
- Choix d'architectures,
- L'encadrement technique d'équipes projet
- La mise en place d'outils de Devops au sein de l'équipe,
- La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD,)
- La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils,)
- La création d'outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process,)
Profil recherché
- Vous êtes issu(e) d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles.
Vous justifiez également d'une expérience de minimum 3 ans sur des sujets similaires.
Environnement Technologique
- Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka)
- Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts)
- Software Testing (Unit, integration and system tests)
- Containers (Docker)
- DevOps (GitHub actions, Jenkins)
- Databases (NoSql, Sql)
- Networking foundations
- Version controls systems : Git, GitHub
Compétences appréciées:
- Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue)
- AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM,)
Vous êtes passionné de développement, d'architectures Cloud et de Machine Learning ? Vous voulez devenir un expert Data Science sur le cloud numéro #1 mondial ?
Rejoignez-nous
Nous cherchons, une personne autonome et rigoureuse.
Avantages du poste:
- Poste en télétravail
- Participation à des événements techniques (user group aws de Bordeaux)
- Certifications AWS
- Projets et technologies innovants
Compétences attendues
- LANGUESAucune langue attendue
SAVOIR-ÊTRE
Autonomie
Esprit d'équipe
**Voir plus**
SAVOIR-FAIRE
Cloud
Amazon Web Services
**Voir plus**
Entreprise
- SNEF Lab réunit les métiers de la sphère digitale qui comprend l'informatique industrielle, les objets connectés, la cybersécurité, l'audiovisuel, la maintenance prédictive et les technologies CLOUD. SNEF Lab vient enrichir la démarche globale du Groupe SNEF et révolutionne son métier pour répondre aux enjeux de demain.
- Rattachée à la BU SNEF LAB, Mangrove est une startup spécialisée dans la mise en place et le maintien opérationnel d'environnements de production pour le Machine Learning sur AWS.
- Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Data Engineer / MLOPS Cloud AWS.
- Autres offres de l'entreprise**Personne en charge du recrutement**
Juliette PETIT
- _Chargée de recrutement_
Salaire
A partir de 43 k€ brut annuel
Prise de poste
Dès que possible
Expérience
Minimum 3 ans
Métier
Data engineer
Statut du poste
Cadre du secteur privé
Zone de déplacement
Pas de déplacement
Secteur d'activité du poste
CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES
Télétravail
Total possible
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