Alternance - Champagne Business Support Data Analyst - Reims, France - MHIS - Moët Hennessy Information Services

MHIS - Moët Hennessy Information Services

Entreprise vérifiée

Reims, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Position**:
La DSI de Moët Hennessy (MH) se renforce aujourd'hui via un poste de Data Analyst en alternance au sein de l'équipe Champagne Business Support. En Champagne, il/elle est l'interface privilégiée avec l'ensemble des sujets relatifs à la data des domaines d'activité du service, en relations avec les équipes Data Groupe.

**Descriptif du poste**

Rattaché-e au Champagne IT Head of Business Support, en lien avec les différentes directions IT de MH IS&T, les autres experts MH de la data et les équipes de développements, l'alternant-e data analyst contribuera aux sujets data en traitant les données, les analysant et en assistant les opérationnels afin de créer de la valeur. Il se positionne après le travail du data architect, du data engineer, de l'analytics engineer ou du machine learning engineer. Ses missions principales:
**PLANIFIER**:

- Contribuer à l'analyse des demandes des métiers, au recueil des besoins, à la pré qualification des clients internes. Si besoin, il/elle peut représenter les besoins des Maisons auprès des équipes plateformes
- Contribuer aux analyses d'opportunités et assurer une communication de proximité, par exemple en cas d'incidents majeurs ou dans le cadre des déploiements
- Apporter ses connaissances et participer aux échanges autour des solutions technologiques, des architectures de données, de la modélisation de données ou les solutions d'entrepôt et traitement de données
- Participer au plan d'architecture des données (par exemple, mise en œuvre de référentiels, de datalake, d'API,...)
- Participer à la conception et à la gestion du modèle des données (couches fonctionnelles et physiques de la plateforme de données)
- Contribuer aux processus de gouvernance, aux normes garantissant les enjeux multiples de sécurité, résilience, performance et qualité

**BUILD**:

- Fournir une assistance opérationnelle aux projets IT pour le métier en définissant un modèle de données conforme au modèle de donnée MH, en aidant à identifier les impacts sur les master datas et à concevoir des API/interfaces réutilisables
- Être en capacité de pouvoir prendre en charge tout ou partie de certaines réalisations sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la data : identification, collecte, interfaces, stockage, traitement/algorithmie, reporting, data visualisation
- Rechercher les tendances technologiques émergentes, les nouveaux modèles, les solutions de fournisseurs et les opportunités. Être en mesure de tester des solutions pour recommander toujours les meilleures solutions au plus près de nos besoins à venir

**Profile**:
**SUITE **:Descriptif du poste

**MAINTENANCE / SUPPORT**:

- Il/elle contribue à l'adoption des solutions sur le terrain et peut participer à la mise en place de programme de formation

L'environnement technique actuel est : GCP, Dataiku, Collibra, PowerPlatform (PowerBI, PowerAutomate, PowerApps), Qlik, Airflow, DBT. Les équipes partagent à partir de Teams et Confluence. Jira est utilisé pour la gestion des backlogs et des études/projets.

En nous rejoignant, l'apprenti(e) Data Analyst intégrera une équipe ambitieuse qui a vocation à collaborer avec l'équipe globale Data MH. Le scope des responsabilités pourra s'étendre à terme vers de l'encadrement (prestataires, stagiaires, autres alternants éventuels). L' anglais (technique) est un prérequis.

**Description du profil**

Doté(e) d'une 1ère expérience en entreprise (stage) et diplômé(e) BAC+3, il/elle prépare une formation de type BAC +5 (Master, école d'ingénieur) et recherche un contrat d'alternance à compter de Septembre 2023.

Il/elle parle couramment Français et est en mesure d'être autonome en Anglais (technique). Il/elle est à l'aise avec les méthodologies de gestion de projet (cycle en V, Agile).

Il/elle est doté-e d'une aisance relationnelle, avec un réel sens du service client et de solides capacités de communication. Il/elle fait preuve d'esprit de synthèse et d'analyse, et possède une vraie curiosité technique et fonctionnelle afin de comprendre puis challenger les choix mis en place.

Il/elle possède une bonne connaissance des environnements technologiques liés au monde de la data.

Il/elle possède idéalement une 1ère expérience avec les solutions Microsoft PowerPlatform et GCP. Il doit être familier avec Python ou encore la programmation de modèles statistiques.

Il/elle travaille avec des data ingénieur et des architectes data.

**Informations complémentaires**

Localisation du poste : Epernay, France

Type d'Emploi : contrat en alternance

Durée : 24 mois

Rythme (idéal souhaité) : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en école

Expérience souhaitée : 1 an en entreprise (stage)