Machine Learning Engineer en Alternance - Lyon, France - Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

Entreprise vérifiée

Lyon, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

du poste:
Nous sommes à la recherche d'ALTERNANT.ES (H/F) qui souhaitent intégrer nos formation pour rejoindre l'une de nos 300 entreprises partenaires dans le secteur industriel et tertiaire, pour la rentrée de **Septembre 2023**.

**Nous vous proposons un programme d'intégration et d'apprentissage sur un métier d'avenir qui connaît déjà une une demande croissante.** **Vous alternerez entre périodes en entreprise et périodes en formation avec un suivi pédagogique et un accompagnement personnalisé.

Voici quelques exemples de missions proposées en entreprise:

- Identifier les problématiques business et proposer des pistes de modélisation.
- Proposer des solutions d'extraction et d'exploitation des données.
- Créer des tableaux de bords (Data Visualisation)
- Exploiter des modèles de données (Data model), gérer et alimenter des bases de données.
- Alimentation de systèmes de Data Warehouse.
- Développement de bases de données multidimensionnelles.
- Industrialisation d'algorithmes d'IA
- Pipelines de données : développement de scripts ETL (Extract-transform-load) dans des environnements Big Data.
- Identifier les problématiques business et proposer des pistes de modélisation.
- Proposer des solutions d'extraction et d'exploitation des données.
- Créer des tableaux de bords (Data Visualisation)
- Exploiter des modèles de données (Data model), gérer et alimenter des bases de données.

**La formation est entièrement prise en charge par l'entreprise d'accueil** **dans le cadre d'un contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation. Vous serez rémunéré à un pourcentage du barème légal en fonction de votre âge.

Après une expérience d'un an en entreprise, vous obtiendrez le titre « Expert en Science des Données », titre enregistré au RNCP de niveau 7 (niveau Master).

Vous êtes titulaire d'un Bac +4/Bac +5 (Bac+3 possible pour le programme en Data Analytics) ou de plusieurs années d'expériences professionnelles dans le domaine visé ? Vous recherchez une spécialisation reconnue avant d'entrer sur le marché du travail ?

La sélection s'appuie sur plusieurs éléments : Analyse du dossier, vérification des prérequis, examen en ligne, entretien et commission de sélection.