Realtime Ai-based Power Assisted Malware Predictor - Brest, France - IMT Atlantique

IMT Atlantique

Entreprise vérifiée

Brest, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Realtime AI-Based Power Assisted Malware Predictor**:

- Réf
- **ABG-112862**
- Sujet de Thèse- 04/04/2023- Contrat doctoral- IMT Atlantique- Lieu de travail- Brest - Bretagne - France- Intitulé du sujet- Realtime AI-Based Power Assisted Malware Predictor- Champs scientifiques- Electronique
- Mots clés- Security, Software, Malware, AI, CPU, Power Consumption, HPC**Description du sujet**:
This research aims to develop a real-time AI-based malware predictor that can assist security professionals in identifying and preventing malware attacks. The study will involve the use of machine learning algorithms such as Transformers and RNN techniques to analyse power traces and identify patterns that indicate the presence of malware.

**Prise de fonction**:

- 01/09/2023**Nature du financement**:

- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:
**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- IMT AtlantiqueLe Lab-STICC, fort de son double rattachement aux instituts INS2I et INSIS du CNRS, est une unité de recherche historiquement reconnue en Bretagne Océane et en France dans le domaine des STIC. Elle affiche une capacité avérée de couvrir un large spectre scientifique autour des sciences du numérique, et avec en particulier cette faculté d'adresser des champs disciplinaires variés (Théorie de l'Information, Ondes & Matériaux, Electronique et Informatique embarquées, Sciences des données, Communication et détection de signaux, Interfaces Homme-Machines,..) suivant des thématiques/secteurs applicatifs multiples : l'environnement maritime, les objets communicants, la défense, le spatial, la santé, la sécurité, la robotique.

**Site web**:
**Intitulé du doctorat**:

- Electronics**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le doctorat**:

- IMT Atlantique- A Master's degree in Computer or Electronics engineering or related field
- Strong background in CPU architecture (RISC-V) and Machine Learning
- Excellent analytical and problem-solving skills in
- Strong written and verbal communication skills
- Experience with cybersecurity is an asset
- Python, C/C++ and VHDL, Verilog or System Verilog is highly desirable- 28/04/2023