Remplissage D'images Assisté Par Radio-fréquence - Sophia Antipolis, France - EURECOM

EURECOM

Entreprise vérifiée

Sophia Antipolis, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Fonction
- Doctorant
- Département
- Sécurité Numérique
- Date

- Reference
- Poste de Doctorant H/F - Offre de thèse (Références : SN/JLD/PHD/Converge/092023)

Les communications sans fil et la vision par ordinateur ont évolué comme des domaines scientifiques distincts. Cependant, avec l'avènement de nouveaux capteurs et d'algorithmes de traitement des signaux basés sur l'IA dans les télécommunications et la vision par ordinateur, de nouvelles études conjointes sont désormais possibles [1]. Par exemple, les communications sans fil pourraient utiliser des données visuelles pour éviter les blocages, tandis que la vision par ordinateur pourrait gagner en robustesse contre les occultations si elle était aidée par l'imagerie radio.

[1] Nishio, T., Koda, Y., Park, J., Bennis, M., & Doppler, K When wireless communications meet computer vision in beyond 5G. IEEE Communications Standards Magazine, 5(2), 76-83.
[2] Hanyu Xiang, Qin Zou, Muhammad Ali Nawaz, Xianfeng Huang, Fan Zhang, Hongkai Yu, Deep learning for image inpainting: A survey, Pattern Recognition, Volume 134, 2023.
[4] Charan, G., Alrabeiah, M., & Alkhateeb, A Vision-aided 6G wireless communications: Blockage prediction and proactive handoff. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(10),

**Prérequis**
- Niveau académique/diplôme : Master
- Domaine/spécialité : Traitement du signal et des images, Intelligence artificielle, Télécommunications
- Autres éléments importants : Bon niveau en anglais
- Curriculum Vitae détaillé,
- Noms et adresses de 2 références.

**Date d'embauche**: 01/09/2023
**Durée du contrat** : durée de la thèse