Apprenti Data Engineer Pour La Direction Sûreté - Paris, France - Capgemini
Description
**Description de l'entreprise**:- Capgemini, le futur que vous voulez
**CAPGEMINI, Entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.**
Vous souhaitez intégrer une entreprise de renom dans le domaine de la transformation digitale et bénéficier d'un accompagnement de qualité pour développer vos compétences professionnelles ? Capgemini vous propose une expérience d'alternance riche et variée au sein d'équipes dynamiques et passionnées. Grâce à notre vision de l'alternance et à nos projets d'envergure, vous pourrez acquérir une solide expérience pratique tout en suivant une formation diplômante reconnue. Rejoignez-nous et participez à la transformation de l'entreprise de demain
**Description de la mission**:
Anticiper et automatiser le traitement des données de Sûreté dans une démarche de traitement quasi-temps réel voire de prédictivité par de l'apprentissage automatique.
**Amélioration et entretien d'une source de données d'informations sureté**
Créer une base de données fiable depuis notre base Excel
Automatiser les données entrantes pour assurer la mise à jour de nos données
Créer les KPIs nécessaires à notre activité depuis cette base
Alimenter nos outils depuis cette base
**Automatisation des extractions des données de contrôle d'accès**
Automatisation des extractions clients sur les systèmes Onguard et MicroSesame
Gestion des envois sécurisés à chaque client
Calculation des taux d'occupation des sites au plus fiable
Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables
**Identifier et modéliser les comportements anormaux**
Détermination de la normalité d'un comportement
Traitement d'un incident selon les règles de la sureté
Utilisation de multiples sources de données (contrôle d'accès, détection intrusion, vidéosurveillance,)
Recueil et analyse des données améliorer les résultats de recherche et de ciblage
Définition de solutions selon le besoin d'en connaître et en conformité avec la RGPD
Élaboration de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et d'identifier les potentiels futurs incidents de sûreté
**Profil**:
**Compétences Requises**
Informatique : Avoir des connaissances à mínima basique des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) et des connaissances solides des langages de programmation liés au traitement de la données (Python, R)
Visualisation : Savoir comment présenter une donnée sans laisser de place à la confusion dans les conclusions (Power BI, Excel)
Marketing : Connaissances en outils de data management (SAS, SPSS, SAP, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL)
Communication : Savoir tenir une conversation en anglais
**Profil**
Ouvert au travail en équipe
Rigoureux dans son analyse des contraintes
Mature sur la culture de la sûreté des données
Adaptation aux enjeux et aux contraintes des grandes entreprises
Clair dans les échanges et les conclusions
Sens aigu de la confidentialité et de la discrétion
Entreprenant, n'hésite pas à communiquer avec de nouvelles personnes
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