ahlame rida

Actuellement étudiante en science des données à l'École Centrale Casablanca et diplômée de l'École Centrale Marseille, ma passion pour la data science s'est manifestée à travers un parcours académique dédié et une série de projets professionnels enrichissants. Durant mon année de césure, j'ai acquis une expérience pratique en collaborant sur des projets de data science, me permettant de développer des compétences en NLP, machine learning et deep learning.

J'ai participé à des projets variés, incluant le développement de systèmes de matching NLP, l'implémentation de modèles de Deep Learning pour la reconnaissance textuelle et d'objets, ainsi qu'une contribution en tant que data analyst sur un projet scientifique de régionalisation des précipitations. Ces expériences m'ont fourni une expertise solide dans plusieurs domaines de la data science.

En parallèle, j'ai développé d'importantes soft skills grâce à mon engagement dans diverses associations et à des formations en développement personnel, renforçant mes capacités de communication et de travail en équipe. Je recherche activement un stage PFE en data science où je pourrais apporter ma passion et mon expertise technique à de nouveaux défis.

Au cours de mon parcours en data science, j'ai acquis une expérience professionnelle significative grâce à une série de projets pratiques et collaboratifs. J'ai développé et implémenté des systèmes de matching basés sur le traitement naturel du langage (NLP), optimisant ainsi les processus de recrutement grâce à des techniques avancées en word embedding et en modèles de NLP. J'ai également travaillé sur des projets utilisant des modèles de Deep Learning pour la reconnaissance textuelle et d'objets, où j'ai appliqué mes compétences en computer vision. En tant que data analyst, j'ai mené un projet scientifique dans le domaine de la climatologie, où j'ai utilisé des algorithmes d'apprentissage non-supervisé pour classifier des données satellitaires. Ces expériences m'ont permis de développer une expertise approfondie dans l'analyse de données, le machine learning et le deep learning, tout en renforçant mes compétences en gestion de projet et en travail d'équipe.

Ma formation académique en science des données a été structurée et complète, débutant à l'École Centrale Casablanca et s'enrichissant significativement lors de mon passage à l'École Centrale Marseille. Pendant mon année de césure à Marseille, j'ai obtenu un diplôme spécialisé, me plongeant dans des aspects avancés de la data science. Cette expérience a été cruciale pour affiner mes compétences et ma compréhension des techniques de traitement massif des données, de l'analyse statistique et des algorithmes complexes. Dans ma dernière année au cycle d'ingénieur, j'ai choisi de me concentrer sur l'option Science des Données, ce qui m'a permis de me spécialiser davantage dans des domaines clés tels que le NLP, le machine learning et le deep learning. Cette formation m'a non seulement dotée de solides bases théoriques, mais m'a également préparée à appliquer ces connaissances dans des contextes professionnels variés.