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Alexis Le Labousse

Alexis Le Labousse

Data analyst

Technologie / Internet

Ploeren, Arrondissement de Vannes, Morbihan

Social


À propos de Alexis Le Labousse:

Passionné par l’analyse de données et l’intelligence artificielle, je me spécialise en science des données, où je combine compétences en programmation, statistiques et visualisation pour transformer les données brutes en insights exploitables. Curieux et rigoureux, j’aime résoudre des problèmes complexes, découvrir des tendances cachées et aider à la prise de décisions basée sur les données.

Expérience

J’ai acquis une expérience pratique et diversifiée en analyse de données à travers plusieurs projets et missions. En 2024, j’ai participé à une enquête de notoriété pour le CPIE de Belle-Île en Mer, en collaboration avec une équipe de 5 membres, où j’ai contribué au nettoyage, tri et calcul d’indicateurs sur les données, ainsi qu’à la conception d’un questionnaire et à la restitution orale et écrite des résultats.

Durant l’année 2024-2025, j’ai travaillé pour BRICOLIB sur un projet typologie offre et demande. J’ai pris part aux rencontres clients, au traitement et nettoyage des données avec Excel, à l’analyse via le langage R, et à la création d’un tableau de bord interactif sous Power BI. J’ai également participé à la présentation orale et à la rédaction des résultats sous forme de poster.

En 2025, j’ai contribué bénévolement au Salon de la Data Nantes, où j’ai assuré l’accueil et l’accompagnement des conférenciers ainsi que la gestion des temps de parole.

Par ailleurs, j’ai enrichi mon parcours par plusieurs emplois saisonniers et stages dans des domaines variés comme l’aquaculture, la grande distribution, les réseaux et la cybersécurité, ce qui m’a permis de développer polyvalence, rigueur et esprit d’équipe.

Éducation

Je poursuis actuellement un Bachelor universitaire de technologie en Science des données (STID) à l’IUT de Vannes (2024-2027). Cette formation me permet d’acquérir des compétences solides en exploration et modélisation statistique ainsi qu’en mathématiques appliquées, avec un focus particulier sur les techniques de traitement et d’analyse de données, indispensables pour exercer en tant que Data Analyst.

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