Amadou Losseni SANGARE
À propos de Amadou Losseni SANGARE:
Collection, transformation et chargement de l'entrepôt avec
l'ETL, les données de production de viande
Utilisation des modèles de Machine Learning pour détecter les
viandes impropres à la consommation.
Etablissement de rapports de visualisation, et Analyse des
données de differentes sources, via DATA STUDIO, Elastic et
BigQuery.
Synchronisation des flux de l'ERP COPILOTE. Analyse et
correction des erreurs de transmission des données de l'ERP.
Cartographie des données, des applications et infrastructures
de la Cooperl avec CartoSI
Expérience
Collection, transformation et chargement de l'entrepôt avec
l'ETL, les données de production de viande
Utilisation des modèles de Machine Learning pour détecter les
viandes impropres à la consommation.
Etablissement de rapports de visualisation, et Analyse des
données de differentes sources, via DATA STUDIO, Elastic et
BigQuery.
Synchronisation des flux de l'ERP COPILOTE. Analyse et
correction des erreurs de transmission des données de l'ERP.
Cartographie des données, des applications et infrastructures
de la Cooperl avec CartoSI
Éducation
Master 2 MIAGE parcours Big Data : décisionnel et
apprentissage (BDDA)
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