Amine BEN OMAR

Passionné par le domaine de la data science et par l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur médical, je suis Amine Ben Omar, actuellement en fin de cursus Master en Intelligence Artificielle à l'Université de Reims Champagne-Ardenne. Ma formation m'a doté d'une solide base en développement de logiciels, en manipulation et en analyse de données, ainsi qu'en modélisation statistique, me préparant efficacement à relever les défis techniques dans des environnements complexes.

Au cours de mes stages, notamment chez Supplay en tant que Data Scientist et chez Oritech en tant qu'analyste Business Intelligence, j'ai eu l'opportunité de travailler sur des projets concrets où j'ai pu affiner mes compétences en Python, Pandas, SQL, ainsi qu'en développement de pipelines de données. Ces expériences m'ont enseigné l'importance de la précision, de la rigueur et de l'autonomie dans le travail, tout en stimulant ma capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.
 

Au cours de ma formation en master 2 en intelligence artificielle, j'ai acquis une expérience professionnelle significative grâce à plusieurs stages et projets :

Avril 2022 - Août 2022 : Stage Data Scientist chez SUPPLAY - INTERIM ET RECRUTEMENT à Reims, France.

• J'ai conçu et développé des modèles d'apprentissage automatique pour la classification et l'exploration de données, contribuant ainsi à la réalisation des solutions de l'équipe de projet.
• J'ai créé des pipelines de données complets pour l'analyse des données, l'ingénierie des caractéristiques, et le déploiement de modèles en répondant aux besoins spécifiques des clients.
• J'ai appliqué des algorithmes de clustering, comme K-means, pour regrouper les données des travailleurs temporaires et des clients en clusters homogènes, permettant une meilleure compréhension des tendances et comportements.
• En collaboration avec l'équipe Études, j'ai optimisé et visualisé les résultats en utilisant AWS, Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Scikit-Learn, Amazon Redshift, Amazon SageMaker, et Amazon S3.

Mai 2021 - Août 2021 : Stage Analyste Business Intelligence chez ORITECH à Casablanca, Maroc.

• J'ai conçu et mis en œuvre des tableaux de bord interactifs et des rapports détaillés pour le suivi des performances et des KPIs.
• J'ai géré la connexion et la gestion des bases de données pour extraire les données nécessaires, en assurant le bon fonctionnement des processus ETL avec Microsoft Power BI, Excel, Python, MySQL, et PostgreSQL.

Avril 2020 - Août 2020 : Stage en développement Web Full Stack chez E-LEARNING CENTER à Fès, Maroc.

• J'ai développé des applications web dynamiques, y compris la conception d'un moteur de recherche pour localiser facilement les ressources pédagogiques.
• J'ai intégré des bases de données et optimisé les requêtes pour une récupération et un stockage efficaces des données.
• J'ai utilisé Web Services API Moodle pour l'indexation des ressources, en travaillant avec Laravel, PHP, MySQL, API Moodle, Bootstrap, CSS, HTML5, et JavaScript.

Ces expériences m'ont permis de développer une expertise solide en manipulation de données, visualisation de données, modélisation statistique, et machine learning, ainsi qu'une maîtrise des outils de données et de programmation tels que Python, R, Java, TensorFlow, PyTorch, Flask, et AWS

Ma formation la plus pertinente est mon Master en Informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle que je poursuis à l'Université de Reims Champagne-Ardenne à Reims, France, pour l'année académique 2023-2024. Ce programme de master se concentre sur les aspects théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle, couvrant des domaines clés tels que la modélisation statistique, le machine learning, l'apprentissage profond, et le traitement du langage naturel (NLP).

Ce cursus m'a permis d'approfondir mes connaissances et compétences en intelligence artificielle, en me fournissant une solide base théorique ainsi qu'une expérience pratique à travers divers projets académiques. Ces projets comprenaient la prédiction des salaires des data scientists en utilisant différentes techniques de machine learning, l'analyse des tendances de vente d'une entreprise, et la classification d'emails en spam ou non-spam, me permettant ainsi d'appliquer les concepts appris en classe dans des situations réelles.

Grâce à cette formation, je me sens parfaitement préparé à relever les défis du monde de la data et de la business intelligence, en appliquant mes compétences avancées pour résoudre des problèmes complexes et générer des insights actionnables pour les entreprises.