Arnaud Cruchaudet

Je suis actuellement Data Supply Chain Manager chez Amazon à Londres, spécialisée dans l’excellence de la performance transport, avec pour mission d’optimiser la sécurité, l’efficacité et la performance des opérations logistiques à grande échelle.

Titulaire d’un MSc en Digital Business & Intelligence Artificielle (SKEMA Business School) et d’un MBA en Stratégie & Innovation (Université Laval), je combine vision stratégique business et expertise data. J’exploite Python, SQL et AWS pour transformer des données opérationnelles complexes en leviers d’amélioration concrets et mesurables.

Je complète actuellement la formation ML-PRO, dans l’objectif d’évoluer vers un poste de Data Scientist senior, en renforçant mes compétences en machine learning, deep learning et intelligence artificielle avancée.

Au-delà de l’analyse de données, je maîtrise les environnements Linux, Git pour le versioning et le travail collaboratif, et j’interviens sur la conception de pipelines de données, tableaux de bord de performance et modèles analytiques. Je collabore étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour la création et l’optimisation de procédures opérationnelles standard (SOP), et j’anime régulièrement des réunions hebdomadaires à fort impact avec le leadership afin d’aligner stratégie et exécution.

J’évolue avec enthousiasme à l’intersection des opérations, de la data et de l’innovation, avec une forte appétence pour la transformation des insights en actions opérationnelles générant des résultats tangibles.

Je suis actuellement Data Supply Chain Manager chez Amazon à Londres, où je pilote la performance transport et l’excellence opérationnelle à l’aide d’outils data avancés. Mon rôle consiste à concevoir et automatiser des pipelines de données, tableaux de bord et modèles de prévision (Python, SQL, Amazon QuickSight) afin d’améliorer la prise de décision, la productivité et la fiabilité des opérations à grande échelle. J’ai également mené des projets transverses à fort impact, impliquant des équipes internationales, et contribué à la mise en place de processus standardisés orientés performance, sécurité et amélioration continue.

Je suis titulaire d’un MSc en Digital Business & Intelligence Artificielle obtenu à SKEMA Business School, ainsi que d’un MBA en Stratégie & Innovation de l’Université Laval (Canada). Ces formations m’ont permis d’acquérir une solide expertise en data science, machine learning, intelligence artificielle, SQL et visualisation de données, tout en développant une forte vision stratégique et business. Ce double parcours me permet aujourd’hui de faire le lien entre enjeux opérationnels, innovation et exploitation avancée de la donnée.