Bahae-eddine Mouloud

Data Scientist & Ingénieur IA (Éligible au CIR)

Je suis un jeune docteur en sciences de la matière avec une double expertise en physique et en programmation, notamment en machine learning et en intelligence artificielle. J'ai effectué ma recherche doctorale à l'Université de Lille, où j'ai appliqué des techniques avancées d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour l'analyse d'images. Je maîtrise les langages de programmation tels que Python, C et C++, ainsi que les frameworks comme TensorFlow, Keras et PyTorch. Mon expérience inclut également le développement de solutions de trading algorithmique en freelance et la participation à des projets collaboratifs en microscopie électronique, ce qui a abouti à plusieurs publications scientifiques.

J'ai obtenu un doctorat en sciences de la matière à l'Université de Lille, où j'ai développé et appliqué des techniques avancées d'analyse de données par 4D-STEM pour des matériaux faiblement cristallisés. Mon travail de recherche a inclus l'utilisation de l'apprentissage automatique et profond pour la classification et la segmentation d'images, et a contribué à plusieurs publications scientifiques.