BAMBEBONG DJAKBOUNA

Médecin de formation avec une expertise solide en biostatistique, recherche clinique et épidémiologie, je maîtrise les outils de programmation tels que R, Python, les requêtes SQL et le machine learning. Mon engagement humanitaire, ainsi que mes deux ans d'expérience en tant que médecin responsable de la santé et de la gestion de projets de santé publique au sein d'ONG, m'ont permis de développer des compétences approfondies en analyse de données et en gestion de projets sanitaires. De plus, j'ai réalisé un stage de six mois au Centre François Baclesse, spécialisé dans la lutte contre le cancer. J'ai mené une étude sur les délais de prise en charge des cancers des voies aéro-digestives supérieures, en analysant leurs impacts sur les récidives et la survie, par sous-types, dans la population du Calvados. Mon travail incluait la revue de la littérature ; le data management au sein de la base de données haute résolution du registre général des tumeurs du calvados, les analyses descriptives, les analyses multivariées, la présentation des résultats de l’étude lors des réunions et la rédaction d’article scientifique.
Fort de ces expériences, je suis désormais prêt à exercer en tant que biostatisticien, mettant à profit mes compétences en analyse de données pour contribuer à des projets de recherche en santé publique et à l'amélioration des soins.

Etude des délais de prise en charge et de leurs impacts en termes de récidives et de survie des cancers des voies aéro-digestives supérieures, par sous-types, en population dans le Calvados.
- Revue de la littérature ;
- Datamanagement des données (base de données haute résolution) ;
- Analyse descriptive, des analyses uni et multivariées avec réalisation de modèles logistiques ;
- Analyses de survie avec courbe de Kaplan Meier et modèle de Cox ;
- Présenter des résultats lors des réunions internes ;
- Rédaction article scientifique.

Master en Méthodologie et Statistique en recherche Biomédicale.