Billel Fenghour

Je recherche actuellement une alternance pour mon master en Big Data & Artificial Intelligence à l'ESTIAM Paris.

Consultant Data, Sogeti Group Capgemini (Juin 2023 - Nov 2023, 6 mois) - Nancy, France

• Mission chez Kalidéa GROUP UP : Conception et mise en place d’une architecture Data ELT. Création d'un modèle conceptuel de données (MCD) et développement d'une application Python pour l'extraction, le stockage et le chargement des données dans un entrepôt PostgreSQL.
• Projet interne : Intégration d’un outil d’annotation de texte, extraction et préparation des données, travail en mode agile.

Consultant, O2XP (Fév 2021 - Juil 2021, 6 mois) - Luxembourg

• Mission chez Clearstream : Développeur back-end pour une application de génération de rapports. Correction et refactorisation de rapports et de bugs, création de nouvelles tables et vues dans la base de données. Environnement technique : SQL, pl/SQL, Bash, Apache Camel, MySQL, IntelliJ, Jasperreports.

Stage de fin de Master, AKABI (Avr 2020 - Août 2020, 5 mois) - Luxembourg

• Mission chez Aperam : Intégration de l’équipe "Self-Service BI" pour la création et la maintenance de rapports PowerBI. Migration d’applications de QlikView vers PowerBI. Communication en anglais dans une équipe internationale. Environnement technique : DAX, PowerBI, QlikView.

Contexte :

• Suite à la crise du Covid, mon début de carrière a été difficile, avec des opportunités limitées et des défis à surmonter pour accéder à des expériences professionnelles enrichissantes. Malgré ces obstacles, j'ai su tirer parti des missions qui m'ont été confiées pour développer des compétences solides en data engineering et en business intelligence.

Formation Data Engineer, DataScientest.com (Août 2022 - Nov 2022)

• Formation intensive de 350 heures, co-certifiée par les MINES ParisTech, couvrant la programmation, la data visualisation, le machine learning, les bases de données, le big data, le streaming, l'automatisation, le déploiement et DevOps.
• Projet pratique de 50 heures : Développement d'une application pour récupérer des événements et des vols vers une destination, avec requêtes API, web scraping, mise en place d'un ETL, interface Dash, conteneurisation Docker, et déploiement Kubernetes.