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Brahim EL FARH

Brahim EL FARH

Data Analyst/Scientist/Engineer

Ingénierie / Architecture

Paris, Paris

Social


À propos de Brahim EL FARH:

Actuellement en troisième année de BUT en sciences des données, je saisis avec enthousiasme l'opportunité d'appliquer mes compétences en tant que data analyst en alternance chez Pro BTP groupe. Au sein de cette expérience professionnelle, je m'investis activement dans la manipulation et l'analyse de données, contribuant ainsi à la création d'indicateurs quantitatifs essentiels pour éclairer la prise de décision au sein de l'entreprise.

Je suis à la recherche d'une opportunité d'alternance d'une durée de 24 mois, dans le cadre de mon admission en Master -Machine Learning pour la Science des données. 
Rentrée Septembre 2024 - Rythme : 2 jours entreprise / 3 jours école.

Expérience

DATA ANALYST

depuis janvier 2023 PRO BTP Vincennes

Gestion, Structuration et Traitement des bases de données.

Création et optimisation des outils de suivi et de pilotage.


Analyse approfondie des données commerciales pour identifier les opportunités d'amélioration et maximiser les performances. 

Réalisation d’études statistiques pour les Directions du Groupe

Force de proposition : Création programme permettant d’automatiser les tâches hebdomadaires. (gains de temps pour l’équipe : une demi journée) mars 2024

Création tableaux de bords interactifs pour challenger les commerciaux, dans le but de maximiser les performances commerciales. janvier - juin 2023 & janvier - juin 2024

Création et maintenance de tableaux de bord automatisés pour le suivi des nouvelles offres de produit. depuis janvier 2023

Éducation

BUT Science des données à l'IUT de Paris Rives de Seine

Spécialité : Visualisation et conception d'outils décisionels

Compétences techniques acquises :

  • Exploration approfondie de données
  • Préparation et nettoyage de données
  • Développement de tableaux de bord interactifs
  • Utilisation d'outils et de frameworks variés
  • Manipulation de grands ensembles de données (Big data)
  • Modélisation prédictive avancée
  • Programmation orienté objet
  • Machine Learning

Compétances en communication :

  • Communication efficace des résultats techniques et des insights aux parties prenantes non techniques.
  • Capacité à présenter des rapports et à donner des présentations orales claires et persuasives.
  • Compétences en rédaction pour élaborer des rapports techniques, des documentations et des présentations.
  • Utilisation de langage professionnel et adapté à différents contextes.
  • Maîtrise de l'anglais professionnel pour la communication écrite et orale dans un contexte professionnel.

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