Elisa López-Bravo

Récemment diplômée d'un Master en Neurosciences à l'Université Claude Bernard Lyon, après une licence en Sciences Biomédicales à l'Université de Barcelone, j'ai acquis au cours de mon dernier stage de recherche une large gamme de compétences : gestion du temps, apprentissage autonome, capacité de résolution de problèmes, et surtout, un intérêt inattendu et intense pour le monde de la science des données et de la biostatistique.

C'est cette passion qui me pousse à poursuivre ma formation académique avec un M2 en Biostatistique (M2 Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health, Université Claude Bernard Lyon). Mon objectif est de développer un double profil unique, combinant expertise en neurosciences et en data science, afin de diversifier mes compétences et d'élargir mes perspectives professionnelles.

Actuellement, je suis à la recherche d'un stage pour le prochain semestre, à partir de janvier. Je souhaite découvrir le milieu industriel, tout en restant ouverte à travailler dans un laboratoire public, pour explorer ces deux dimensions complémentaires du monde de la recherche. À l'issue de ce master, j'aimerais approfondir mon expérience professionnelle, notamment dans le secteur de la pharmacologie et des essais cliniques.

Je me considère comme une personne motivée et curieuse, avec un profond désir d'apprendre et d'acquérir de nouvelles compétences. J'adopte rapidement une méthodologie de travail efficace et apprécie les environnements de travail collaboratifs tout en étant capable de mener mes tâches de manière autonome et responsable. Par-dessus tout, je suis une personne polie, communicative, avec une réelle envie de contribuer à des recherches cliniques de qualité.

• 2023-24. Stage de Master 2. “Rôle causal de l'activité thêta
  orbitofrontale dans la prise de décision basée sur l'effort“
  Soft-skills, recrutement.
  Techniques EEG, tACS.
  Analyse des données comportementaux (LMEM, GLMEM,
  Bayesian Inference, ANCOVA, Fisher-Exact Test...).
  Équipe IMPACT, CRNL Bron, Lyon (France).
• 2021-22. Stage de License. “Changements de connectivité et
  d'expression protéique dans un modèle animal de la maladie
  d'Alzheimer“.
  Western-Blot, tests comportementaux (DNMS, NOR).
  Édition d’atlas IRM (logiciel ITK-SNAP).
  Analyse des données de connectivité et volumétriques (IRM).
  Département de Chirurgie Neuroanatomique, Hôpital Clinic,
  Institut des Neurosciences, Université de Barcelone (Espagne).
• 2018-22. Techniques de laboratoire curriculaires de license. 
  Utilisation des bases de données protéomiques et génomiques
  (NCBI, UniProt, PDB, PubMed, BioMart...) et analyse des
  données.
  R Studio pour la Biostatistique.
  Techniques d'immunodétection, WB, électrophorèse, PCR,
  Faculté de Biologie. Université de Barcelone (Espagne).
  
   

Actuellement en Master 2 en Biostatistique, Bioinformatique et Biomathématiques pour la Santé (M2 B3H) à l'Université Claude Bernard Lyon I, je me spécialise dans l'analyse statistique appliquée à la recherche clinique et biomédicale. Ce programme offre une formation approfondie dans plusieurs domaines clés, notamment :

Modèles linéaires et modèles linéaires généralisés : Développement de compétences en modélisation statistique pour analyser des données complexes, avec une formation pratique sur les outils les plus couramment utilisés, comme R.

Modèles de survie : Application des techniques de modélisation des données de survie pour analyser les temps jusqu'à événement, essentiel pour les études cliniques.

Modèles linéaires à effets mixtes : Analyse de données longitudinales et hiérarchiques pour des études où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes sujets.

Inférence fréquentiste et bayésienne, paramétrique et non paramétrique : Approfondissement des approches statistiques pour l'estimation et la modélisation, tant dans des contextes paramétriques que non paramétriques.

Méthodologie statistique des essais cliniques : Étude des principes de la conception, de la conduite et de l'analyse des essais cliniques, en collaboration étroite avec des équipes de recherche.

J'ai également suivi des cours optionnels, Modélisation des systèmes complexes et Modélisation diagnostique et pronostique, qui ont renforcé mes compétences en matière de prédiction et de qualité de diagnostic