GOLIBE Pakyendou

Diplômé en data science, j'ai développé de solides compétences en analyse de données, modélisation statistique et suivi de performance. Curieux, rigoureux et orienté résultats, je recherche un poste stimulant dans un environnement collaboratif où je pourrai contribuer à la transformation des données en décisions stratégiques et au pilotage de l'activité opérationnelle.

Mon parcours de Data Analyst est marqué par une double expérience, à la fois dans le secteur commercial et dans la recherche académique. En tant que Data Analyst au sein du Groupe Casino, j'étais en charge du pilotage de la performance de plus de 400 magasins en créant des tableaux de bord dynamiques. J'étais responsable de l'extraction, du traitement et de l'analyse des données clients et des ventes, tout en assurant le contrôle qualité des données pour fiabiliser les rapports. Mes expériences au GATE LSE et à l'Université Jean Monnet ont renforcé mes compétences en méthodologies de recherche quantitative et en analyse statistique, me permettant de manipuler de grands jeux de données et de rédiger des synthèses pour des publics non techniques. Ces expériences me confèrent une solide expertise en analyse de données, en modélisation statistique et en business intelligence, me préparant à relever des défis complexes.

Titulaire d'un Master en Data Science et Management de l'Innovation de l'Université Jean Monnet, j'ai complété ma formation par une Licence en Économie Appliquée et une Licence en Économie Internationale. Cette double spécialisation en sciences économiques et en data science m'a permis d'acquérir une compréhension approfondie de la modélisation statistique et de la gestion de projets data, tout en développant une capacité à analyser des données dans un contexte économique global. J'ai également poursuivi une auto-formation continue en Python, SQL et Power BI, validée par une certification SQL for Data Science.