HASSAN AMEDIAZ

Ce stage proposé en tant qu'analyste Data Scientist consiste à utiliser des techniques d'apprentissage profond pour développer des modèles de pricing d'options. Cela implique la collecte et l'analyse de données financières, le développement de modèles statistiques et d'apprentissage automatique, ainsi que la mise en place de systèmes de surveillance et de gestion des risques pour valider les résultats obtenus. Le but final sera de permettre une meilleure prédiction des prix des options et une prise de décision plus efficace pour les investisseurs.

Cette expérience professionnelle consiste à utiliser des techniques d'extraction automatique de connaissances pour alimenter un chatbot d'apprentissage en ligne. Il s'agit de collecter des informations pertinentes à partir de différentes sources, telles que des documents, des articles, des sites web, etc. puis de les organiser en une base de connaissances structurée qui sera utilisée pour répondre aux questions posées par les utilisateurs du chatbot. Le but de ce travail est de permettre un accès rapide et efficace à l'information pour les utilisateurs, en améliorant l'expérience d'apprentissage.

La formation la plus pertinente pour l'expérience professionnelle mentionnée est le Master en Systèmes Distribués et Technologies de la Data Science de l'Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne en France. Ce master est en lien avec les technologies de la data science qui sont très demandées dans le marché de l'emploi. Il donne une formation complète pour comprendre les systèmes distribués, les technologies de stockage et de traitement de données, les outils d'analyse, les méthodes d'apprentissage automatique, les architectures big data, etc. Le diplôme de Master en Sciences de Données et Aide à la Décision et la Licence en Mathématiques Appliquées sont également pertinents pour cette expérience car ils ont fourni une solide base en mathématiques et en statistiques qui sont des compétences clés pour travailler dans le domaine de la data science