houda najab

Je suis Houda Najab, titulaire d'une licence en banque et institutions financières de l'ISCAE Tunisie. J'ai procédé à un changement de parcours grâce à l'opportunité que j'ai eue en étudiant en France, à l'Université Paris-Saclay, où j'ai obtenu un Master 1 en Innovation, Entreprise et Société.
Ma passion pour l'innovation et l'analyse des données me pousse à me préparer activement pour intégrer le programme de Master 2 en Innovation, Marché et Science de Données l'année prochaine (2023/2024). Mon objectif est de développer mes connaissances dans ces domaines afin de devenir une professionnelle qualifiée capable de contribuer à la croissance des entreprises grâce à des stratégies innovantes basées sur l'analyse des données.
Dans le cadre de ma formation, je suis à la recherche d'un contrat d'apprentissage pour l'année prochaine, avec un rythme de travail d'une semaine sur deux. Cette expérience pratique enrichissante me permettra de mettre en pratique mes connaissances théoriques et de développer mes compétences professionnelles.
Je suis une personne motivée, créative et rigoureuse, toujours prête à relever de nouveaux défis. Je suis ouverte à différentes opportunités dans les secteurs de l'innovation, de l'analyse des données et de la finance. Mon objectif est de contribuer activement à l'évolution des entreprises en proposant des solutions novatrices basées sur des données fiables.

• Stage finance

Pendant mon stage à la Société d'exploitation des ports, j'ai eu l'opportunité de travailler dans le domaine de la finance. Mon rôle principal était le traitement des dossiers clients. J'ai réalisé une analyse approfondie du bilan de recouvrement mensuel, mobilisant ainsi mes compétences en gestion financière pour des investigations en profondeur sur les performances de l'entreprise. Cette démarche a consisté à identifier les tendances et anomalies au sein des données, et à rédiger des rapports détaillés à l'intention de la direction. Mes recommandations pertinentes, basées sur les résultats de ces analyses, ont été des contributions précieuses. Cette expérience m'a permis d'affiner mes compétences en analyse financière et d'appréhender l'utilisation des données financières en vue de prises de décisions éclairées dans un contexte professionnel.

• Stage de fin d’étude 

Cette opportunité m'a offert une plateforme privilégiée pour l'exploitation des données comptables et la réalisation d'une analyse financière approfondie de l'entreprise. J'ai mobilisé des techniques statistiques avancées ainsi que des méthodes pointues d'analyse de données pour mettre en évidence les points forts et les points de vigilance de l'entreprise sur le plan financier. Ces démarches analytiques m'ont profondément sensibilisé à l'importance capitale de l'analyse financière dans la quête de la réussite globale d'une entreprise.

• Consultante     

J'ai travaillé sur plein de projets différents, j'ai été impliqué dans la collecte de données, l'analyse et la recherche approfondie, cela m'a aidé à développer mes compétences en gestion de projet. Ces expériences m'ont également appris à travailler efficacement en équipe et à communiquer de manière claire et concise mes résultats d'analyse aux parties prenantes concernées.

Pendant mon M1 Innovation entreprise et société à l'Université Paris Saclay, j'ai pu voir l'innovation sous un angle global, comprendre les enjeux des entreprises dans un environnement concurrentiel en constante évolution. En plus, j'ai renforcé mes compétences en analyse de données grâce à l'utilisation d'outils de Data Science, tels que SAS et Python.

L'année prochaine, je vais suivre le M2 Innovation marché et sciences des données, qui sera une année de spécialisation et qui va me permettre de maîtriser encore plus les analyses statistiques et économétriques, et aussi les analyses marketing à partir de jeux de données et de modèles statistiques. J'aurai aussi l'occasion de devenir un pro des plateformes de Big Data et des outils de cloud. Et c'est très pertinent pour le poste que je vise. Les modules clés de ce master comme SAS, Python, R, Machine Learning, Data visualisation, etc. Cela complète vraiment mes compétences en analyse de données.