IMANE BALADI

En tant que data scientist, j'ai acquis une solide maîtrise des mathématiques, en particulier des statistiques, de l'algèbre linéaire et de l'analyse. J'ai utilisé ces compétences pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation statistique et de la prédiction. Mon expérience en tant que data scientist m'a également permis de développer des compétences pédagogiques, car j'ai souvent eu à expliquer des concepts mathématiques complexes à des collègues et à des clients.

Je suis passionnée par les mathématiques et j'aime transmettre cette passion aux autres. Je suis capable d'adapter mon enseignement en fonction du niveau et des besoins de chaque étudiant. J'ai également une grande patience et une approche pédagogique centrée sur l'élève, visant à rendre les mathématiques accessibles et stimulantes.

En somme, en tant que data scientist fort en mathématiques, je suis prête à partager mes connaissances et mon expérience pour aider les étudiants à réussir dans cette matière passionnante et cruciale.

En tant que data scientist passionnée par les mathématiques, j'ai acquis une solide expérience dans l'analyse de données, la modélisation statistique et la résolution de problèmes complexes. Mon parcours professionnel m'a permis de développer des compétences pédagogiques solides, que je m'apprête à mettre au service de mes futurs élèves en tant que professeur particulier en mathématiques.

Data Scientist - [INtelcia] 2023 

• J'ai effectué un stage en tant que data scientist au sein d'INtelcia, où j'ai utilisé des concepts mathématiques avancés pour analyser des ensembles de données massifs, identifier des tendances et des modèles, et élaborer des solutions innovantes.
• J'ai développé une expertise en statistiques, en algèbre linéaire et en analyse, ce qui m'a permis de créer des modèles de prédiction précis et de prendre des décisions basées sur des données probantes.
• J'ai également acquis des compétences en visualisation de données, en programmation (Python, R) et en utilisation d'outils statistiques et de machine learning.
• J'ai régulièrement collaboré avec des équipes interdisciplinaires pour résoudre des problèmes commerciaux complexes grâce à l'application des mathématiques et de l'analyse de données.

Assistant d'Enseignement - [ENSAI] 2022- A présent

• En parallèle de mon travail en tant que data scientist, j'ai également eu l'opportunité d'être assistant d'enseignement à l'ENSAI, où j'ai animé des séances de travaux dirigés en statistiques et en mathématiques pour des étudiants de premier cycle.
• J'ai aidé les étudiants à comprendre les concepts mathématiques complexes, à résoudre des problèmes et à préparer leurs examens.
• J'ai développé des compétences pédagogiques en adaptant mon enseignement aux besoins individuels des étudiants et en créant un environnement d'apprentissage positif.

En tant que professeur particulier en mathématiques, je suis déterminé à partager ma passion pour les mathématiques, à utiliser mes compétences en tant que data scientist pour rendre les concepts mathématiques concrets et pertinents, et à aider mes élèves à atteindre leurs objectifs académiques. Mon expérience en analyse de données et en enseignement fait de moi un candidat idéal pour guider les étudiants vers le succès en mathématiques.

Élève Ingénieur à l'ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information) : En tant qu'élève ingénieur à l'ENSAI, j'ai suivi un programme d'enseignement supérieur spécialisé dans les domaines de la statistique, de l'analyse de données et de l'informatique. Cette formation m'a permis d'acquérir une expertise approfondie en matière de méthodologies statistiques, d'analyse de données avancée et de résolution de problèmes complexes.

Licence en Science des Données : J'ai obtenu une licence en science des données avant de rejoindre l'ENSAI, où j'ai développé une solide base de connaissances en mathématiques, en programmation (notamment en Python et R), en apprentissage automatique (machine learning) et en exploration de données. Cette formation m'a fourni les compétences fondamentales nécessaires pour comprendre, analyser et interpréter des ensembles de données complexes.