Inès Ouedraogo

Spécialiste en bioinformatique avec une expertise avancée en programmation et analyse de données. Mon parcours inclut des recherches sur le développement des plantes ainsi que des projets dans le domaine médical. Ma maîtrise de la génomique, l’analyse d’images et des biostatistiques me permet d’appréhender et résoudre efficacement des problématiques diversifiées.

Doctorante | "Les déterminants épigénétiques et morphogénétiques de la méiose chez les plantes"

Thèse en deux volets sur (i) la régulation épigénétique de la recombinaison au cours de la méiose et (ii) les patterns morphogénétiques de l’initiation des ovules en 3D et 4D chez le maïs et Arabidopsis. 

Ingénieur d’étude bioinformatique

Valorisation de résultats d’analyse génomique, codage et gestion de scripts.

Stage en analyse d’images médicales

Analyse d’images IRM et TDM de patients atteints de tumeurs hépatiques. Développement d’un système d’aide à la décision pour déterminer les marqueurs de succès lors de chimioembolisation.

Stage en analyse d’images médicales

Analyse d’images d’embryons de FIV. Amélioration d’un workflow d’analyse d’images automatique, développement de descripteurs spatio-temporels cliniques pertinents. 

Stage de biostatistiques 

Etude de modèles de régression

Doctorat en Génétique et amélioration des plantes | "Les déterminants épigénétiques et morphogénétiques de la méiose chez les plantes"

Thèse en deux volets sur (i) la régulation épigénétique de la recombinaison au cours de la méiose et (ii) les patterns morphogénétiques de l’initiation des ovules en 3D et 4D chez le maïs et Arabidopsis.