Jefferson Akpovo

Souriant, organisé, rigoureux et curieux, doté d'un bon sens relationnel, je suis passionné par l'analyse des chiffres. Étudiant en dernière année de cycle ingénieur spécialisé en Big Data & AI, je suis reconnu pour ma responsabilité et ma détermination à atteindre les objectifs fixés par mon équipe. Convaincu que les données représentent aujourd'hui l'une des ressources les plus précieuses dans le monde, je suis déterminé à apporter ma pierre à son édifice

Stagiaire Développement Web et Gestion de Projet - (Association ACISER): Juil 2023 - Sep 2023

• Mise en place d’un site web dynamique avec WordPress (HTML, CSS, Bootstrap...) .
•  Gestion de bases de données et Système de Gestion (MySQL).

Data Scientist | AI Engineer - (Tolk-AI) : Oct 2023 - Fév 2024

• Projet Ingénieure (Lauréat du Prix de l’Innovation)
      Réalisation:  Conception et développement d'un Assistant IA (Chatbot) pour les logiciels de Business Intelligence (BI), facilitant la génération automatique de guides visuels pour assister les Ingénieurs BI dans leurs tâches.
    Valeurs ajoutées: Initiation aux NLP, LLM(PaLM 2, Codey, GPT, Gémini-Pro), montée en compétence techniques en Python, LangChain, HuggingFace, Streamlite, Docker, GCP, Vertex AI.

Data Scientist | Deep Learning Engineer - (Esigelec) : Déc 2023 -  Jan 2024

• Projet Deep Learning 
       Réalisation: Implémentation d'un classificateur de régression logistique et de plusieurs réseaux de neurones profonds pour la reconnaissance précise d'images ciblées.
    Valeurs ajoutées: Montée en compétence technique en Deep learning, en application de modèles de classification en utilisation d'algorithmes d'optimisation (descente de gradient) et en programmation Python (Matplotlib, NumPy et Scipy), TensorFlow.

Data Scientist  - (Esigelec) : Oct 2023 - Nov 2023

• Projet Système de Recommandation 
      Réalisation:  Système de Recommandation Hybride pour la Sélection de Films basée sur l'Intelligence Artificielle.
      Valeurs ajoutées: Familiarisation avec les Systèmes de Recommandations, montée en compétence technique en traitement de données et en programmation Python (Pandas, NumPy et Scikit-learn).

Data Scientist | Machine Learning Engineer - (Esigelec) : Avr 2023 - Mai 2023  

• Projet de réalisation RFID et Machine Learning 
       Réalisations:
   - Traitement de données et développement de modèles prédictifs(KNNeighbors, SVM, Ramdom Forest, Regression logistique).
   - Réalisation d’une IHM pour pouvoir lancer les traitements et paramétrer les modèles prédictifs.
    Valeurs ajoutées: Montée en compétence technique en Python, Machine learning, C#,  Ouverture d'esprit, Application de la méthode Agile.
  
   

Master of Science Artificial Intelligence for Business - (2024-2025) :

aivancity School for Technology, Business & Society - Paris-Cachan, France

Diplôme d'ingénieur Big Data & AI - (2021-2024) - Bac+5 :

ESIGELEC - Saint-Etienne-du-Rouvray, France

Spécialisation: Big Data pour la Transformation Numérique