À propos de kenza ghenimi:
En tant qu'ingénieure Data fraîchement diplômée, j'ai acquis une solide formation académique et une passion profonde pour les données. Avec une expertise dans l'analyse de données, la visualisation et le machine learning, je suis prête à relever de nouveaux défis et à apporter une valeur ajoutée à votre entreprise.
Expérience
Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai eu l'opportunité de développer des modèles de machine learning, de travailler sur des projets impliquant la manipulation de données avec des requêtes SQL, de préparer des rapports d'analyse à l'aide d' outils tels que Power BI, et efficaces des projets sur des sites web. Ces expériences m'ont permis d'acquérir des compétences solides dans les domaines du développement, de l'analyse de données, de la science des données et de l'ingénierie des données. Je suis à l'aise avec plusieurs technologies telles que Python, Machine Learning, AWS, Power BI et Flask, et j'ai une expérience significative dans la conception et le développement de solutions innovantes.
Éducation
La formation la plus pertinente est ma deuxième année de cycle d'ingénieur, où j'ai choisi de me spécialiser dans le domaine de la data. Cette expérience m'a permis de plonger dans le monde passionnant de la gestion et de l'analyse des données. J'ai acquis une compréhension approfondie des concepts clés de la data, ainsi que des compétences pratiques dans l'utilisation d'outils et de technologies spécifiques pour traiter et analyser les données. Cette formation m'a également permis de développer ma capacité à résoudre des problèmes complexes, à prendre des décisions éclairées basées sur les données et à travailler efficacement en équipe dans des projets axés sur la data. Je suis enthousiaste à l'idée d'appliquer mes connaissances et compétences en data dans un environnement professionnel et de continuer à me développer dans ce domaine en constante évolution.
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