Laila Khedher

Passionnée par les domaines de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, j'ai 5 ans d'expérience à mon actif après l'obtention de ma thèse de doctorat.

Bon esprit d'analyse et de synthèse. Grande capacité d’adaptation et de travail en équipe. 

Je recherche actuellement un nouveau emploi pour un nouveau challenge.

Je suis LAILA KHEDHER, docteur et ingénieur de recherche en traitement des données - images médicales & en intelligence artificielle .

J'ai travaillé comme ingénieur de recherche à la plateforme AgroResonance (l'INRA Centre CARA site de Theix) depuis décembre 2017 - jusqu'au mois d'aout 2022.

J'ai travaille au sein du projet PHRC Interrégional 2016, intitulé "Evolution à un an de la teneur en fer dans les ganglions de la base - R2* : un biomarqueur de la progression de la Maladie de Parkinson". Cette étude multicentrique de suivi longitudinal comprenant plusieurs protocoles d'acquisition est est porté par le CHU de Clermont Ferrand sous la coordination du professeur en Neurologie Franck Durif et en collaboration avec Jean Marie Bonny (plateforme AgroResonnace, analyse d’images).

Dans le cadre de ce projet de recherche, j'ai coordonné : - L'intégration des données multicentriques (12 centres), - Le prétraitement des données (recalage, segmentation,..), - Le développement des scripts (Matlab), - La reconstruction des cartes paramétriques (R2*, QSM) ainsi que la normalisation de ces cartes dans un espace de référence (MNI) via SPM® avant les effectuer les analyses statistiques à l'échelle du groupe en cerveau entier (whole-brain voxel-wise analysis) et en région d'intérêt (ROI) dans le but d'étudier l'évolution et la progression des biomarqueurs entre les différents groupes parkinsonien. 

 En plus, dans le cadre de ma recherche doctorale intitulée " Novel approaches based on decomposition methods for detecting MRI patterns in the progression of Alzheimer's Disease", j'ai pu développer des compétences liées au traitement et l'analyse de données d’ images médicales comme l'IRM.

Mes travaux portaient principalement sur l'apprentissage automatique (Machine Learning) pour le développement des systèmes de diagnostic assistés par ordinateur pour la détection précoce de différentes pathologies comme ….. Ces travaux ont été valorisés dans des conférences et des revues internationales comme Neurocomputing, International Journal of Neural Systems.

 Passionnée par les domaines de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle, j'ai 5 ans d'expérience à mon actif après l'obtention de ma thèse de doctorat.

Bon esprit d'analyse et de synthèse. Grande capacité d’adaptation et de travail en équipe.

Je recherche actuellement un nouveau emploi pour un nouveau challenge.

Docteur en technologie d'information et de la communication