LEKANA michael

Passionné par la transformation de données en informations stratégiques, je suis actuellement en formation pour devenir Manager en Data Marketing. Fort d'une expérience pratique dans des contextes variés, notamment au sein du Ministère de l'Éducation Nationale et de Jumia, j'ai développé des compétences solides en analyse de données, en création de tableaux de bord et en modélisation prédictive. Mes connaissances en Python, Power BI et SQL me permettent de concevoir des solutions analytiques efficaces pour soutenir les décisions des parties.

Rigoureux et motivé, je m'efforce de simplifier la complexité des données pour en extraire des insights pertinents. Mon approche se caractérise par une bonne maîtrise technique alliée à un sens de la communication, ce qui me permet de vulgariser des résultats d'analyses pour un public non technique.

Dans mon parcours, j'ai acquis une expertise variée en analyse de données dans des contextes différents. Au Ministère de l'Éducation Nationale , j'ai créé des tableaux de bord en Power BI pour suivre la performance des établissements scolaires, automatisé des tâches avec Python pour optimiser le reporting de 30 %, et contribué à la mise en place d'un entrepôt de données sous PostgreSQL. Mon rôle impliquait de transformer des données en insights pratiques pour la prise de décision.

Chez Jumia , en tant qu'analyste en recherche opérationnelle, j'ai conduit des analyses de grande envergure sur des données de marché, en développant des modèles prédictifs pour anticiper les tendances de ventes et besoins en inventaire. Cette expérience m'a permis d'adapter mes compétences en modélisation et en présentation visuelle des données , en collaborant étroitement avec les équipes de produit pour intégrer ces insights dans leurs processus.

Ma formation la plus pertinente est un Master of Science 2 en Data Marketing à l'INSEEC, que je termine en décembre 2025. Ce programme m'a permis d'acquérir des compétences avancées en analyse de données, en gestion de projets data-driven , et en marketing analytique. À travers des projets concrets, j'ai maîtrisé des outils comme Python, Power BI et des techniques de modélisation et d'analyse prédictive.

Un projet marquant a été le développement d'un modèle de prédiction des résultats des élections présidentielles en France, basé sur des données démographiques et économiques. Cette formation, alliée à des expériences pratiques, a consolidé mon expertise en exploitation des données pour optimiser la prise de décision.