ludwig saux

Data Scientist  avec 3 ans d'expérience en alternance chez La Poste Groupe et Daher Aeronautics, je suis actuellement à la recherche d'un poste en CDI dans le domaine de la data science.

Au cours de mes missions, j'ai développé une solide expertise en analyse de données, modélisation statistique, et machine learning. Mon expérience chez La Poste Groupe m'a permis de travailler sur des projets d'envergure, où j'ai optimisé des processus informatique grâce à l'analyse prédictive et à l'automatisation ainsi que mis en place une solution MlOps pour le groupe. Chez Daher Aeronautics, j'ai participé à des projets de transformation numérique, en utilisant des modèles de machine learning pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts.

Avec une expérience significative en tant que Data Scientist, j'ai eu l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques chez La Poste Groupe et Daher, via le groupe Inetum.

Chez La Poste Groupe, j'ai mené un projet majeur de mise en place d'une infrastructure MLOps. J'ai déployé des environnements dédiés avec Jupyter et CUDA, tout en intégrant Docker dans un data center pour développer une solution interne capable de rivaliser avec les outils externes utilisés par le groupe. Cette initiative visait à offrir un meilleur contrôle sur les données et leur utilisation. J'ai également réalisé un proof of concept (POC) en data science sur cette plateforme, focalisé sur la prédiction d'incidents informatiques à travers des modèles de séries temporelles, tout en établissant des liens avec les besoins métiers.

Par la suite, j'ai rejoint le groupe Inetum en tant que prestataire chez Daher, où j'ai travaillé sur des projets clés pour l'optimisation des stocks et la prédiction des réceptions en entrepôt. Mon rôle impliquait l'utilisation d'Apache Spark pour les processus ETL, en lien avec SAP, ainsi que l'utilisation de Python pour des analyses avancées. J'ai également exploité la Power Platform, en particulier Power BI, pour développer des visualisations dynamiques et des rapports d'analyse. En parallèle, j'ai mis en place des pipelines CI/CD et participé à des projets MLOps, en utilisant des technologies comme TensorFlow, Azure, Databricks, et Scikit-learn.

Mon expérience démontre une capacité à gérer des projets complexes de bout en bout, à la fois sur le plan technique et en réponse aux enjeux métiers, tout en maîtrisant un large éventail de technologies de pointe.

Je suis actuellement major de promotion dans le programme bac+5 en Data Science de Nantes Ynov Campus, une formation spécialisée en Data.

Au sein de ce programme, j'ai bénéficié d'une formation approfondie en data science, qui couvre l'ensemble des compétences clés du domaine : l'analyse de données, le machine learning, et l'ingénierie de données. L'accent est également mis sur le DevOps et MLOps, me permettant de maîtriser les processus de mise en production et de maintenance des modèles de machine learning.