
Mamoudou Camara
Technologie / Internet
À propos de Mamoudou Camara:
Actuellement en Master 2 en Intelligence Artificielle, Big Data et Management à l’IA School Paris, je suis à la recherche d’un stage de fin d’études à partir de septembre 2025 dans le domaine de la Data Science, du Big Data ou de l’Intelligence Artificielle.
Passionné par l’analyse de données et les technologies innovantes, j’ai mené plusieurs projets concrets : prévision de la consommation électrique en France avec LSTM et Prophet, analyse du marché immobilier parisien avec ARIMA et SARIMAX, ou encore création de bases de données MongoDB connectées à Python et R.
Mes compétences couvrent toute la chaîne de traitement des données : de la collecte à la visualisation, en passant par la modélisation machine learning et l’ingénierie des données. Je maîtrise les outils tels que Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Spark, SQL/MongoDB, Power BI et Tableau.
Curieux, rigoureux et autonome, je souhaite intégrer une structure dynamique pour contribuer à des projets data à fort impact et continuer à apprendre au contact d’experts du domaine.
Expérience
tudiant en Master 2 en Intelligence Artificielle, Big Data et Management à l’IA School Paris, j’ai construit un parcours orienté vers la mise en application concrète des technologies de la donnée, à travers plusieurs stages significatifs et projets académiques avancés.
Lors de mon stage en tant que gestionnaire de base de données chez DSD (Développement Solidaire Durable), j’ai conçu une base de données multi-champs pour centraliser des fichiers hétérogènes, tout en accompagnant la réflexion sur une plateforme interassociative.
En tant qu’assistant data analyste chez Afrikawork Guinée, j’ai collecté, nettoyé et analysé des données économiques, et mis en œuvre du web scraping avec Python pour alimenter une veille concurrentielle.
Ces expériences ont renforcé mes compétences en :
Création et interrogation de bases de données (MongoDB, SQL)
Manipulation et visualisation de données (Pandas, Power BI, Tableau)
Modélisation prédictive et analyse de séries temporelles (ARIMA, LSTM, Prophet)
Rigoureux, autonome et passionné par les projets à impact, je suis à la recherche d’un stage de fin d’études dans les domaines de la Data Science, du Big Data ou de l’Intelligence Artificielle, à partir de septembre 2025, pour contribuer activement à la valorisation stratégique des données en entreprise.
Éducation
Master 2 en Intelligence Artificielle, Big Data & Management
IA School, Paris – Depuis septembre 2023
Formation multidisciplinaire axée sur la maîtrise des technologies de la donnée (Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Data Visualisation) et leur application stratégique en entreprise.
Acquisition de compétences avancées en modélisation prédictive, traitement de données massives avec Hadoop/Spark, visualisation avec Power BI/Tableau, et gestion de projets IA.
Réalisation de projets concrets : prévision de la consommation énergétique, analyse du marché immobilier, création de pipelines data et bases de données NoSQL.
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