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Minji Kim

Minji Kim

Etudiante en école d'ingénieurs Data Science et IA

Technologie / Internet

Paris, Paris

Social


À propos de Minji Kim:

Actuellement étudiante en deuxième année du cycle ingénieur (BAC+4 équivalent M1) en Data Science et Intelligence Artificielle à l'ESILV, je recherche un stage d'une durée de 4 à 5 mois à partir de début avril 2023.


A travers ce stage, je souhaite exploiter, valoriser et faire parler la data à travers de la prévision, de l'optimisation de processus ou bien de l'aide à la décision. J'aimerais en apprendre davantage sur les différentes branches de l'intelligence artificielle comme la computer vision ou le NLP et je suis persuadée que c'est à travers un stage en Data Science que je pourrais rayonner.


En résumé :

💫 Contrat : Stage en Data Science, en Machine Learning ou en Deep Learning
📆 Quand : Dès début avril 2023
🕐 Durée : 4 à 5 mois (jusqu'à fin août)
📍 Où : Île-de-France
📚 Domaine : Data, Machine Learning, IA

Expérience

Création d'un chatbot - Traindy / sept. 2022 - mars 2023

  • Création de la structure du modèle conversationnel d'un chatbot avec le Rasa framework, python, docker et postman pour l'application Learning Coach
  • Gestion de travail de groupe, répartition des tâches, gestion des deadlines

Compétition Kaggle - prédiction de consommation d'énergie d'appareils électroménagers - décembre 2022

  • R (Random Forest, classification)
  • Première place à la compétition

Création d'un fichiers prospects - CEIDF

  • Caisse d'Epargne ÎDF, pôle Economie Sociale, Santé et Institutionnels / début juin 2021 - juillet 2021
    • Récupération, fusion, nettoyage et mise à jour des données à partir de fichers Excel
    • Collaboration avec les différents services afin d'unifier le fichier prospects

Éducation

Diplôme d'ingénieurs en cours d'acquisition - ESILV (2019-2025)

  • Deuxième année du cycle ingénieur - M1
  • Majeure Datasciences et Intelligence Artificielle
  • En cours d'acquisition : Neural Network and Deep Learning, Web Datamining and Semantics (OWL, Eclipse), Advanced Topics in NoSQL, Cloud and Virtualization techniques (Kubernetes introduction), Web Application Architecture (Javascript, Node.js)

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