Mohamed Ali Akif

Étudiant en cycle ingénieur à l'École Centrale Méditerranée, je me spécialise en Intelligence Artificielle et Machine Learning, avec un intérêt particulier pour les modèles de langage (LLM) et leur application dans des projets concrets. Mon parcours combine une solide formation théorique avec des expériences pratiques en gestion de projets innovants, ce qui me permet d'aborder des problématiques complexes avec rigueur et créativité. Passionné par les nouvelles technologies, je cherche à contribuer à des initiatives ambitieuses qui exploitent le potentiel de l’IA pour relever des défis stratégiques.

Expériences professionnelles

Stagiaire en Deep Learning - Natberry

• Développement d’un modèle de deep learning pour le tri automatisé de la qualité des framboises à l’aide de la vision par ordinateur et de réseaux de neurones convolutifs (CNN).
• Mise en œuvre d’un pipeline de traitement d’images pour détecter et classer efficacement les fruits en fonction de leur qualité.

Détection d’objets en astronomie

• Analyse et traitement de données astronomiques complexes et bruitées pour l’identification et la classification d’objets célestes.
• Création de masques personnalisés et utilisation de modèles avancés, notamment les modèles basés sur les transformateurs, pour améliorer la précision de la détection.
• Application de techniques de classification et de segmentation d’images, et optimisation de modèles préexistants pour des jeux de données exigeants.

École Centrale Méditerranée
Cycle ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle et Machine Learning

• Focus sur les modèles de langage (LLM) et leurs applications avancées.
• Formation complète en ingénierie généraliste, combinée à des compétences approfondies en sciences des données, vision par ordinateur et apprentissage automatique.
• Réalisation de projets axés sur l’innovation et la résolution de problématiques complexes dans divers domaines.