Moncef Amine BOUCHAREB

Étudiant en Master Data Engineering & IA à l’EFREI, je recherche une alternance durée de 12 / 24 mois. Mon école propose un rythme de 2 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école, ce qui me permet de m’impliquer rapidement dans les projets. Motivé et rigoureux, je maîtrise l’analyse de données, la visualisation et la gestion de bases de données, et je m’adapte facilement aux besoins de l’entreprise, je donne toujours le meilleur de moi-même, que ce soit à l’école ou en entreprise.

Passionné par la data et l’analyse, j’ai eu l’occasion de travailler dans des environnements variés tels que l’hôtellerie, la santé et les services postaux. Ces expériences m’ont permis de maîtriser la saisie, la structuration et la normalisation de données (Excel, Google Sheets), ainsi que la création de bases de données exploitables grâce à SQL.
Je possède également une solide pratique de l’analyse exploratoire avec Python (pandas, NumPy) et de la visualisation avec Power BI, où je conçois des tableaux de bord dynamiques mettant en avant les indicateurs clés (fréquentation, durée moyenne des séjours, performance opérationnelle, tendances médicales).
Mon objectif est de transformer des données brutes et hétérogènes en informations claires et utiles, permettant aux équipes de mieux comprendre leurs activités et de prendre des décisions stratégiques.

Master Data Engineering & Intelligence Artificielle – Efrei Paris
Une formation qui combine les compétences techniques et stratégiques autour de la donnée et de l’intelligence artificielle. Elle couvre :

Infrastructures et Big Data : mise en place d’architectures distribuées, pipelines de données, stockage (SQL, NoSQL, Data Lake, Data Warehouse), traitement batch et streaming.

Data Engineering : ingestion, transformation, modélisation et optimisation des flux de données à grande échelle.

Intelligence Artificielle & Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning, traitement du langage naturel et computer vision.

Cloud & DevOps : déploiement d’applications data sur le cloud, CI/CD, conteneurisation et orchestration.

Business & Éthique : prise en compte des enjeux sociétaux et éthiques de l’IA, ainsi que de l’impact de la donnée dans les organisations.

Cette formation me permet d’acquérir une double compétence : maîtriser les technologies de traitement et d’architecture de la donnée tout en développant des solutions intelligentes basées sur l’IA.