
Myriam Berthe
Marketing / Publicité / Relations Publiques
À propos de Myriam Berthe:
Étudiante en Master spécialisé en Marketing & Data Analytics à Neoma Business School, avec une solide expérience en analyse de données, en marketing digital et en CRM.
Je suis à la recherche d'un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Rythme d'alternance : 1 semaine en cours et 2 semaines en entreprise. Durée souhaitée : 1 an.
Expérience
09/2023 – à ce jourBussy-Saint-Georges, France
Business Developer, Arvato
- •Effectuer un travail d’analyse, de reporting et de veille concurrentielle
- •Rôle de support sur la communication marketing
- •Assurer une prospection continue
- •Mise à jour du CRM sur Dynamics 365
06/2023 – 08/2023Massy, France
Sales Assistant, CARREFOUR
- •Créer les fournisseurs et articles locaux dans les différents outils de référencement interne
- •Suivi des demandes de création émises par les magasins franchisés
- •Prendre en charge et agrémenter le CRM
- •Contribuer à la performance du service clients (NPS)
10/2022 – 01/2023Paris, France
Chargée d’étude de marché, Fujifilm
- •Conception et gestion de la recherche en marketing
- •Veille concurrentielle et stratégique
- •Conseiller le service commercial, participer aux prévisions de ventes
- •Mise en place de méthodes et d'outils d'analyse des données et de traitement de l'information
05/2022 – 08/2022Paris, France
Chargée marketing digital, Tatiana B Cosmetics
- •Planifier et lancer des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux
- •Développer la notoriété et l'image de la marque de manière organique (de 22,6K à 23,6K abonnés)
- •Paramétrer et rédiger les newsletters (Shopify)
- •Analyser les KPI's
Éducation
MSc Marketing & Data Analytics, NEOMA Business School
- •Digital Marketing
- •Big data, Artificial/Generative Intelligence & Cloud Computing
- •Sales, Retail et Business Analytics
Master Logistique, Marketing & Distribution, Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
- •Salesforce (Salesforce Marketing Cloud)
- •Gestion des flux data amont (Certification Google analytics)
- •Techniques quantitatives de gestion (analyse de données)
- •Big Data (Rstudio)
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