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Le Havre
Oualid El Ouazi

Oualid El Ouazi

Data engineer

Technologie / Internet

Le Havre, Arrondissement du Havre, Seine-Maritime

Social


À propos de Oualid El Ouazi:

Actuellement étudiant en génie informatique à l'université du havre, je suis passionné par les domaines de la data engineering et de l'intelligence artificielle. J'ai acquis des compétences en programmation, en analyse de données et en modélisation prédictive, et je suis à la recherche d'une alternance en data engineering ou en intelligence artificielle pour renforcer mes compétences et contribuer à des projets passionnants. Je suis ouvert à toute opportunité d'alternance dans ce domaine et j'ai hâte de travailler avec des professionnels expérimentés pour apprendre et relever des défis stimulants.

Expérience

J'ai travailler un an  au tant qu'analyste de données, mon rôle consiste à nettoyer et à optimiser les données en utilisant Python et Pandas pour garantir la qualité et l'exactitude des données que nous utilisons pour nos analyses.
Dans ce rôle, mes principales responsabilités seraient les suivantes :
Développement d’une API haute performance permettant la gestion des données clientes comprenant leurs normalisation et décoration. 
Développement d’une application web permettant de retrouver des cordonnées géographiques depuis une adresse postale. 
Collecter et analyser des ensembles de données volumineux pour identifier les problèmes de qualité des données tels que les doublons, les données manquantes et les valeurs aberrantes.
Nettoyer et normaliser les données en utilisant des techniques telles que l'imputation de valeurs manquantes, la suppression des doublons et la correction des erreurs de saisie.
Optimiser les processus de nettoyage de données pour améliorer l'efficacité et la rapidité du traitement des données, en utilisant des outils tels que Pandas, Numpy et autres bibliothèques Python.
Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes de données pour s'assurer que les données nettoyées sont utilisées de manière appropriée dans les modèles et les analyses.
Suivre les meilleures pratiques de l'industrie pour assurer la qualité des données, y compris la documentation et la validation des données, et la mise en place de processus de contrôle qualité .

 

Éducation

Je suis un étudiant en master 1 informatique à l'université du havre , en recherche d'une alternance pour mon master 2 .

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