Pascal Aurèle Eloumou

Je suis analyste de données, j'aide les entreprises à optimiser leurs opération à travers l'exploitation et la valorisation des données. Actuellement inscrit en Mastère 5ème année à HETIC, je suis à la recherche d'un environnement dynamique où je pourrais être un support pour l’atteinte des objectifs de l'entreprise et contribuer à ses projets innovants.

 

Data Analyst and Reporting Supervisor | ENEO (The Energy of Cameroun) | Douala – Cameroun

Septembre 2021 - Juillet 2023

Contexte : Suivi de la construction des capacités RH pour l’optimisation de la qualité de service

Taches :

• Collecte, nettoyage et modélisation des données CRM.
• Création de graphiques pour l'analyse des données CRM.
• Évaluation de l'impact des formations du personnel et de la production des capacités à travers la construction et le suivi des KPI.
• Rapport ponctuel et suivi Business Intelligence.
• Rapports statistiques et modèles prédictifs

Environnement technique : Power BI, Python, R, CRM(Saleforce), Agilité : Scrum, Jira.

Analyste en Application Data | NGE | Paris 

Août 2019 - Juillet 2021

Contexte : Optimisation de l’exploitation de la flotte d’engins de chantier

Taches :

• Collecte, nettoyage et préparation des données PHAROS.
• Analyse des données et élaboration de rapports statistiques.
• Construction et suivi des indicateurs clés de performance.
• Visualisation des données

Environnement technique : Power BI, Python 3, R, Anaconda Jupiter, MySQL, PHAROS.

Analyste des Données des Systèmes d'Information | Vinci Construction | France

Juillet 2015 - Juillet 2019

Contexte : Optimisation des opérations de maintenance préventive des achats et du matériel

Taches :

• Collecte, nettoyage et préparation des données des systèmes embarqués des engins et camions de chantier.
• Intégration des données provenant de MATIS et MHANET.
• Analyse des données pour la maintenance préventive des équipements.
• Conception de tableaux de bord pour le suivi et l'optimisation des achats de pièces de rechange.

Environnement technique : SQL, Excel, Pivot, MATIS, MHANET, CAT Vision Link.

Depuis septembre 2023 : ESLSCA Paris

Automatisation du traitement de données, Machine Learning, Analyse Statistique et Modélisation, Analyse des performances ad’hoc, Data Quality, Web Scraping et Data Analysis pour la veille concurrentielle.