Pierre Leffe

Je suis un DataScientist & Développeur Full Stack passionné et créatif avec une solide expertise en analyse de données et en développement Full Stack. J'ai une grande maîtrise des langages de programmation tels que Python, Typescript, JavaScript et des frameworks comme TensorFlow, scikit-learn, Angular et React.

En plus de mes compétences techniques, j'adore les défis et travailler en équipe. Je suis toujours prêt à trouver des solutions innovantes et efficaces pour répondre aux défis techniques. Je suis également très organisé et capable de gérer plusieurs projets en parallèle, tout en respectant les délais.

Mon approche analytique et ma curiosité naturelle me poussent à explorer de nouvelles technologies et à me tenir constamment à jour des dernières tendances du domaine de la science des données. Je suis également passionné par l'impact positif que la science des données peut avoir sur la société et j'ai à cœur de contribuer à des projets qui apportent une réelle valeur ajoutée.

J'ai acquis une expérience significative en tant que DataScientist chez Airbus Helicopter, où j'ai travaillé de 2020 à 2023. Pendant cette période, j'ai approfondi mes connaissances et compétences en intelligence artificielle. J'ai développé une IA de régression en utilisant des outils tels que TensorFlow et Optuna. J'ai également travaillé sur des projets de détection de particules en utilisant des techniques de computer vision avec Yolo et OpenCV. Ma passion pour l'innovation m'a également conduit à participer au Hackathon Airbus AiCamp, où mon équipe a obtenu la 2e place parmi 17 équipes en utilisant Yolo et OpenCV.

En outre, j'ai également exercé en tant que développeur Full Stack au sein du Digital Acceleration Office (DAO). Pendant cette période, j'ai eu l'occasion de gérer l'onboarding des prestataires dans les domaines web et mobile, ainsi que de concevoir plusieurs applications web et API. J'ai travaillé avec des technologies telles que Angular, React, HTML, CSS, JS, et j'ai également créé des API avec NESTJS. J'ai géré la création et la gestion de bases de données MongoDB.

Avant cela, j'ai occupé le poste de développeur Full Stack chez eCig & Zen, où j'étais responsable du développement informatique pour une entreprise de vente de cigarettes électroniques. J'ai supervisé la création et la gestion des sites e-commerce, ainsi que le développement de progiciels pour la gestion des stocks. J'ai travaillé avec des technologies telles que PHP, HTML, JS, CSS, Node.js, Electron, SQLite et j'ai également géré l'administration des infrastructures Windows Server et Linux.

En parallèle, j'ai également travaillé en tant que freelance, où j'ai développé des sites web, repris des sites existants et effectué du débogage. J'ai géré l'hébergement sur des serveurs mutualisés, dédiés et VPS. J'ai optimisé le référencement SEO en utilisant des outils tels que Google Search Console et Google Analytics.

Mon parcours varié et mes compétences techniques solides en tant que développeur Full Stack et DataScientist témoignent de ma passion pour la technologie et l'analyse des données. Je suis motivé  par les défis et l'innovation, et je suis constamment à la recherche de nouvelles opportunités pour mettre mes compétences à profit.

Je suis convaincu que ma passion, ma motivation et mon expérience font de moi un candidat idéal pour rejoindre votre équipe. J'espère avoir l'occasion de discuter davantage de ma candidature avec vous.

En tant qu'expert en intelligence artificielle, j'ai suivi une formation approfondie axée sur ce domaine en constante évolution. J'ai acquis une solide expertise grâce à des cours spécialisés et à des projets pratiques dans des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Ma formation m'a permis de maîtriser les principaux concepts et algorithmes de l'IA, tels que les réseaux neuronaux profonds, les méthodes de classification et de régression, les réseaux de neurones convolutifs et récurrents, ainsi que les modèles de langage et de traduction. J'ai également développé des compétences avancées dans l'utilisation d'outils et de bibliothèques populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Keras et NLTK.

De plus, ma formation m'a donné l'occasion de travailler sur des projets concrets en IA, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes. Cela m'a permis de développer ma capacité à analyser des données, à extraire des informations pertinentes et à proposer des solutions innovantes.